“未来社会80%的应用场景都是基于人工智能。”单志广认为，无论是智慧城市还是智能制造、无人驾驶、数字孪生等场景，除了要有数据支撑以外，还要和各领域、各场景的知识模型、机理模型甚至物理模型相叠加，形成基于人工智能的新应用和场景实现。复杂模型、复杂场景势必需要面向AI的算力基础设施，这种设施就是智能计算中心。

 

　　2020年4月，浪潮首次提出了“智算中心”概念，随后与国家信息中心开展联合研究，并于2020年12月发布了《智能计算中心规划建设指南》（以下简称指南），旨在明确智算中心的概念、内涵、功能定位和技术架构，初步探索智算中心建设的技术路线和实施路径，探讨建设智算中心的经济社会价值，为地方健康有序开展智算中心建设提供借鉴和参考。

 

　　而对于智能计算中心的实施路径，单志广认为首要的是坚持需求导向，智能计算中心要解决人工智能核心的应用场景需求，一定要把握好需求的能力、需求分析。这种需求源于AI产业化、产业AI化和政府治理体系和治理能力的现代化的核心目标，都需要智能计算中心平台将算法、模型、算力三者有机融合起来，向外界、向园区、向企业、向政府输出AI的数据库、AI的模型、AI的开放平台等多种AI产品，让人工智能应用透明化。

 

　　AI产业化是将人工智能加持的图像识别、语音交互、自动驾驶等AI技术产品化、产业化。智能计算中心将为AI产业的发展提供大规模数据处理和高性能智能计算支撑，加速图像识别、自然语言处理、大规模知识图谱等技术的研发、测试和应用部署进程。

 

　　产业AI化是使用人工智能的手段帮助传统千行百业进行产业升级和转型，使得产业的重要环节都能得到人工智能的加持，实现生产效率、产品品质等都能够得到显著提升。

 

　　当前，随着智慧城市建设的深入发展，城市基础设施智能感知网络逐步完善，以“城市大脑”为代表的城市级平台加速落地。智算中心作为“新基建”数字基础设施的主力军，其所承载的AI算力将是驱动城市治理智能化和AI产业化、产业AI化的核心动力。

 

　　单志广认为，相比高速公路解决的是“地理限制”，智能计算中心作为新型基础设施，其“三元空间”属性突破了“地理限制”、“时空限制”。但因为各区域生产力水平、经济发展特点的不同，智能计算中心建设必然有着“区域”属性。

 

　　2021年5月，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，其中明确了区域发展差异化算力的必要性，通过全国范围合理布局、有序发展，优化长三角等地区的数据中心供给结构，扩展算力增长空间，满足区域发展战略需要。而《指南》更是明确指出，智能计算中心建设项目应紧密衔接本区域或本地规划，以培育区域智能生态圈为根本，重点算力集群有必要发挥区域辐射带动作用，实现对周边地区的数字化支撑。

 

　　同时，智能计算中心具有很强的公共属性，就像水、电、气等的运营平台，其建设模式必须要总体规划、政企协同、需求牵引，并聚焦先进的技术和适配典型场景。其建设、运行模式一定要以政府为主导来实现多元融合，实现公共设施有序布局，亦即政府主导、多方承建。实施方法可以是政府独立投资，也可以是国家、地方、企业共建的运营模式。这种路径的引导，能够解决过去传统数据中心的无序建设和散乱问题。

 

　　“智能计算已经成为数字社会发展的基础和必然需求，只有通过智能计算才能把经济、社会、产业中各种模型、经验固化下来，形成新的产业和生产力，并支撑智能化的产业、智能化的服务、智能化的治理，智能计算将智引未来，而智能计算中心也将成为经济发展的新动力引擎。”单志广说。

 

　　作者：单志广 国家信息中心信息化和产业化发展部主任