第三个视角，聚焦到数据要素运用的效率与安全问题。因为数据要素事实上是金融科技创新活动最重要的生产要素，而数据要素在整个经济社会生产方面，也被中央列为最重要的全新的生产要素之一。理解数据要素运用的效率与安全，归根到底要处理好这个“翘翘板”。“翘翘板”的度在哪里？为了理解这个问题，需要从以下几个角度入手。

 

第一个角度，利用数据要素最大的效率与安全问题，归根到底要从系统性层面上推动数字化变革，使得它真正从中长期有利于我们的经济社会发展，这是最大的安全问题。这其中，从研究的角度来说，过去我们说要素投入的时候是单一要素，现在谈数据要素投入的时候，实际上是改善了生产函数，改善了生产关系，对其他附加的要素投入的效率都带来深刻的影响。如果说从改变我们的经济社会发展模式来看，主要在于以下几点：一是透明化、规范化、标准化和平等化，这是它最大的价值所在，什么叫透明化呢？大家知道，信息透明、提高信息的传输准确性，这是解决一切低效率的天敌，我们有大量的不透明领域，都可以利用数字化、数据要素的有效利用来解决；二是规范化，正如以前历史学家黄仁宇说的，中国是缺乏数字管理的社会，本身社会层级比较多，体系比较大，都靠非标准化、靠拍脑袋、靠信息的扭曲传递来解决问题，这其中肯定是有矛盾的，所以我们要提升规范化；三是标准化，从非标到标准化也是大势所趋；最后一个是平等化。

 

数据要素真正解决的是中国经济增长重大的短板，这个短板是很多中国人不关注的。过去我们关注金融科技的服务人群是长尾人群，长尾人群是谁呢？默认为统计局统计的中位数的收入人群，月收入两千到五千元之间的，这部分人群多多少少还可以商业拓展。但是正如总理所说，中国还有六亿人是月收入一千元以下，也有统计抽样表明，中国有九亿人是月收入两千元以下，这部分人群距离你现在所说的数字化完全是两个世界。如果解决不了木桶的这个短板，最后中国经济社会肯定上不去，这是我们需要注意的。这些数据要素的最终使用，归根到底既有数字经济模式，也有传统产业的数字化改造，还有数字化基础设施建设，就是新基建。可以看到，这两年以来，政策层和各方越来越关注第二部分和第三部分，传统产业如何提升他的数字化能力，以及新基建如何跟上。

 

第二个角度，从数据进一步利用来看，近两年与大数据有关的技术在突飞猛进地加强利用，从监管的角度、行业的角度来看已经到了数据要素不断提升功能的重要转折点，对于金融领域来说，也是重要的窗口期，在这个过程当中，安全问题有了更多的挑战。跟数据有关的安全问题可以分为技术安全和业务安全，技术安全主要是针对金融服务行业的数据攻击，而业务安全在于一方面利用数据的过程当中，要打破数据孤岛，更好地利用数据，另一方面加强隐私保护，这里又面临一个向左走，向右走的难题。我们国家当前要迫切解决这个问题，一方面要搞欧洲的GDPR（通用数据保护条例），但到目前为止，欧洲也遇到极大的挑战，因为管得太严而导致很多操作受限，另一方面在疫情条件下，大家感受到了各种各样的数据信息被滥用，特别是生物识别信息已经被滥用得非常严重了，这里面的风险和挑战都是很突出的。如何把握好这个度，如何更好地保证业务连续性，这些都是数据利用的挑战。

 

归根到底数字化的变革会带来经济的数字化、金融的数字化，而金融数字化的核心就是更开放，在开放的过程当中，第一带来效率，第二就会面临更多的不确定性风险挑战，这些问题值得我们研究者和行业共同关注。

 

来源：中国网财经