从上文的分析中可以看出，在数据要素驱动下，新经济呈现出与传统经济不同的运行方式。具体而言，数据要素以“三大循环”驱动新经济的形成与发展。

 

　　“产品→数据→产品”的内部循环。在新经济的运行模式下，企业在为消费者提供产品和服务的过程中积累了大量的消费者行为数据。海量的消费者数据支撑了算法，算法能力的提升促使企业能够为消费者提供更加个性化的产品和服务，提升产品品质，发挥网络效应，从而形成“产品→数据→产品”的内部循环。通过对数据的充分利用，企业规模越大效率越高，且有不断累积循环的趋势，产生了规模收益递增的性质。

 

　　“数据→知识→数据”的加速累积循环。数据作为全新要素投入新经济生产过程中的重要特征在于，数据是知识生产过程的要素，带来了全新的知识积累和技术进步的方式。机器基于已有数据的深度学习和分析，能够形成规律性的认识，而知识的增加能提高整个经济体的运行效率，使得社会消费品更加丰富，并进一步积累更多消费者数据。知识的积累以增大社会产出的方式使得数据要素更多地积累，“数据→知识→数据”的加速累积，形成全新的技术进步模式，推动生产力的提高。

 

　　“资本→数据→资本”的增长式循环。企业初始阶段较高的资本投入能够获取海量数据。通过对数据的解析与利用，推动初始阶段投入资本实现价值增值。数据能够促进新一轮的研发、数字人才的培养和人工智能的进一步学习，起到类似“资本偏向型技术进步”的作用，实现资本要素边际产出增加，在“资本→数据→资本”的循环中实现资本要素的增长式积累。