要素融合是数实融合的前提条件。生产活动的开展需要生产要素的投入，而早期生产活动主要依靠土地、劳动力等生产要素。随着数字经济和实体经济的融合逐步从消费领域转向生产领域，数据与其他生产要素的融合变得更加重要，这取决于大数据、云计算等新一代数字技术成熟和商业化应用程度。数据对于包括制造业在内的国民经济各行业创造价值的作用越来越重要，并深刻影响着生产函数的实际效用。但也应看到，不同行业、不同区域、不同群体之间的数字化基础不同，发展差异明显。数据改造生产函数必须建立在已有数字化基础上，从要素替代、效用倍增、性能提升、投入延展等方面逐步深化对数实融合的认识。

 

技术融合是数实融合的重要内容。数字技术是应用牵引的技术形态，应用频率越高、范围越广、程度越深，数字技术发展水平也就越高。推动数实融合的有力结合点，就是要通过技术融合建立制造业应用场景与数字产业之间的联系，突破数字领域基础技术和关键共性技术，不断满足实体经济高质量发展新需求。长期来看，制造业通过数字化转型实现产业数字化，加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展，软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的特征日趋明显。我国拥有超大规模市场优势，企业数字素养和应用技能普遍较高，对数字化应用需求旺盛，各类最前沿的技术难题、最广泛的数字需求、最丰富的数据资源、最多样的应用场景都集中在以制造业为代表的实体部门。把应用场景建立起来，新技术、新产品的落地验证和迭代升级就有了数字试验空间，由此可能会催生一批具有世界影响力和全球竞争力的数字产业和数字企业，为数字产品和服务提供新的可能。

 

物理融合是数实融合的关键载体。5G基站、大数据中心、工业互联网等数字基础设施成为联通物理空间和虚拟世界的载体，有利于推进跨行业跨界融合和互联互通。目前，我国具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过150个，重点平台工业设备连接数超过7900万台套。通过与制造业、生产性服务业部门深度融合，进而在新型基础设施、应用模式和工业生态上推动创新发展，能够实现对人、机、物、系统等全面连接。面向未来，工业元宇宙将可能成为数字经济和实体经济强交互、深融合的新载体。要继续通过数字有机联接形成具有公共属性的基础设施，促进数字经济和实体经济深度融合。

 

流程融合是数实融合的核心要义。数字经济时代，企业原有流程的运行模式正在发生巨大变化，构建“信息化”“自动化”和“智能化”的端到端流程，将驱动新一轮流程再造和优化。大型工业企业通过“业务协同+数据共享”的数字化流程促进高效协同，使得生产系统越来越具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能，真正做到以用户为中心。在此过程中，业务流程和管理流程贯通，同时与数据仓形成环流，形成数字表达的主流程，对接所有的子流程，推动生产系统一体化大协同。流程融合进入与数据、技术、物理融合相互促进的发展新阶段，进一步推动制造业向着智能化、个性化、网络化、数字化方向转型升级。

 

（作者：龙海波  国务院发展研究中心研究员）