新基建是这段时间 IT 圈以及各类型企业普遍关注的话题，这里也与大家分享一些浅见。

从政策给出的明确解释看，新基建其实很大程度上是数字经济的基建，也就是围绕数据的基础建设。对企业来说，就是强化自己的数字基础，最大化、最高效地利用数据来创造业务价值，从根本上提升竞争力。

可以发现“新基建”很大程度上是数字经济的基建，也就是数据的基础建设

新基建在疫情背景下的提出，有着非常的意义。因为数据的价值，以及它给企业和社会组织带来的优势，在过去几个月中展现无遗。数据对未来发展的巨大支撑力也得到了高层认可。

对于企业来说，疫情是企业前阶段数字化转型成果的试金石，也是未来数据基建的催化剂。

说它是试金石，是因为企业经过此轮疫情，可以对过往在数字化上的投入有一轮清醒的认知，破除掉“花架子”和“豆腐渣”，也发掘出在关键时刻支持企业业务发展的数字化利器。

说它是催化剂，在疫情的倒逼下，很多同仁感慨过去几个月完成了之前几年的数字化工作。有利的是，企业内部经此一役更加认同数字化的迫切性，也更明确地看到价值，真正从上到下形成了对发展数据基建的内驱力。

对于数据的基础建设，现在的问题不是要不要做，而是怎么做？

结合甲骨文 40 余年企业级数据管理的经验和成功案例，我认为有以下几点很关键：

与业务战略紧密相关

企业的数据战略首先要务实，不能为新基建而新基建，脱离实际的业务需求。要想数据战略未来能在企业内成功，让数据产生实际效益，数据战略必须围绕业务战略的重心搭建。

在开始之前，要先问自己：

企业目前的业务战略重点是什么？

业务最大的痛点是什么？

我希望借助数据，解决什么问题？

只有这样，才能从结果倒推，找到数据的应用场景，把需要的数据串联运用起来解决问题。

积小胜为大胜，形成“良性循环”

数字化基础设施的建设和升级看似宏大工程，但从企业自身的利益和实施难度考虑，对于绝大多数企业比较推荐“蚕食”而非“鲸吞”的策略。

就是说，企业挑选最优先的问题快速解决，看到业务成果，要比愚公移山式的大工程实际和有效得多。建议有两条：

一、不贪多

为了保障数据战略得到足够专注的资源和贯彻，建议企业初步选取的应用场景（也就是利用数据解决的问题）不要超过三个。

二、但求快

企业要能成功在内部推行数据战略，必须证明一点：数据能产出的价值是大于投入的。

事实上很多企业利用甲骨文的技术已经做到了这一点。我们的一项调查显示，有 82% 的企业决策者认为投资适当的数据管理策略帮助他们实现更加卓越的业务成效。

对于一家刚推行数据战略的企业，初期需要快速且经济的做法来帮助印证这一点，让更多企业内部的人认同，并参与进更大的数据项目中来，形成正向循环。

自动化，智能化与用户体验

在企业内部推行数据战略，用户的使用体验也非常重要。英文中的一个词 Effortless（轻松，不费力），我认为来形容好的用户体验非常贴切。IT 应该是越来越简单的，而不应成为负担。

如何做到呢？

除了选择成熟专业的企业级产品与服务，现在可以从开始就应适当引入人工智能、机器学习技术的助力，为用户做减法。

云和自治（Autonomous）技术无疑开启了一扇新的大门。企业通过云的方式，可以大大降低运用最新人工智能和机器学习成果的门槛。数据管理上的自治（可以理解为 IT 的“自动驾驶”）在解放 IT，使得他们可以更专注于与业务部门合作的同时，更是能将业务部门的数据能力激发出来，使业务人员可以自助、自主进行数据探索与分析，从而用数据讲述业务的故事，更明智地决策。

自上而下的文化改造

对于企业来说，“新基建”不仅是技术的更新，更是文化与心智上的深层变革，企业管理层的态度与行动，在推动企业数据战略的实施中至关重要。

管理层需要充分认识到以数据为核心的数字化浪潮已不可阻挡，是企业未来长期发展的必经之路。同时管理层也要花一定时间思考数据战略，以及相应的组织管理结构改革和人才培养，为未来打下基础。

我们也观察到，很多企业数据战略的推手多为 IT 部门，他们与企业业务部门（也就是数据的产生者/使用者）之间存在割裂；企业部门与部门间，数据共享与流动性有待改善，这要求企业在技术能力和组织协调两个方面上同时发力。

总之，新基建的提出，与其说是吹响号角，更像是给企业的提醒——围绕数据打造企业的数字化能力，已经是企业未来发展的必选项。发展企业的“新基建”，需与企业的业务重点紧密融合，注重快见实效和用户体验，辅以自上而下的数据理念传导，找对方法，方能事半功倍。

“帮助人们以新的方式看待数据，探索数据价值并创造无限可能。”这是甲骨文的使命，也是甲骨文的专长。我们正在深度参与上万家中国企业的数据能力建设，并会持续和你分享我们的经验与观察。