紧接着，国务院再次明确了新基建三个维度：信息基建、融合基建及创新基建。信息基建包含了通信网络基础设施、新技术基础设施和算力基础设施，融合基建是以智能交通基础设施、智慧能源基础设施等为代表的，深度应用互联网、大数据、AI等技术，支撑传统基础设施转型升级形成融合基础设施。创新基建是指支撑可科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。

 

　　政策指向之一，是深度依赖AI和大数据、通信、技术、算力等技术设施的智能网联和自动驾驶领域。对此，业内分析人士指出，随着新基建的快速发展，数据作为生产要素，对智慧出行领域将带来三个纬度的变化。

 

　　首先，汽车加速智能化，实现驾乘体验和车上服务持续更新。

 

　　从个体出行的角度来看，汽车从轮子上的沙发，逐渐成为了轮子上的智能终端。拥有了强大数据处理能力的汽车大脑，通过对汽车用户大数据进行挖掘和分析，可以有针对性的进行产品开发和迭代，通过OTA的方式不断的提升产品价值，或许对传统汽车产业三到五年换代的节奏带来一些新的加速度。

 

　　汽车的智能化和车企的数字化，上云是第一步。让数据能够被收集、整理、提炼和分析，挖掘出其中蕴含的丰富宝藏。例如，汽车大脑可以基于对用车大数据的分析，根据用户偏好，提供个性化的、场景化的服务推荐，并为产业上下游企业带来更多的商机。国内国际车企、传统势力和新势力，互联网科技公司都已深入布局。例如腾讯车联提出的“生态车联网”概念，千人千面的服务理念，都需要通过数据能力来支撑。

 

　　第二，数据驱动公共出行调度管理，是智慧交通和智慧城市的建设基础。

 

　　从公共出行的角度来看，通过各类交通运行系统、服务和应用数据的分析，可以为交通管理部门以及公共交通服务行业提供科学的决策依据，有效提升公共交通资源的利用效率。比如在公共交通中正在普及的“乘车码”产品，是数字化和智能化的起点。以“微信”作为纽带，去连接政府、城市公共交通运营方以及用户，这也是助力智慧城市建设的基础设施。疫情期间，公共出行安全备受关注，腾讯快速推出乘车登记码，解决了城市公共交通管理的燃眉之急，这是腾讯产业互联网C2B打法的典型案例，也是智慧交通生态体系的一个缩影。

 

　　我国已经有130多个城市的公共交通系统普及了乘车码，覆盖1.3亿用户。一方面，移动支付技术渗透进小额高频支付的关键场景，助力便民出行服务升级；同时也折射出在飞机、轮船、高铁、城际轨道等出行场景中，二维码连接的大交通领域的生态链。

 

　　第三，数据要素加速自动驾驶技术研发，无人驾驶共享出行是未来方向。

 

　　人工智能技术及高效数据的驱动将推动车路协同，无人驾驶等尖端技术加速落地。无人驾驶技术的运用将会使共享出行得到更加彻底、广泛的运用，两种红利的叠加将降低大约70%的出行成本。

 

　　对于自动驾驶来说，数据贯穿着技术研发、生产、测试、运营等生命周期，发挥着至关重要的作用，对数据进行高效收集和利用，提高数据循环链路的速度，是整个自动驾驶技术迭代的关键点。信息基建将加速通信基础设施、技术和算力基础设施建设，同时也为自动驾驶铺设了数据流转的网络。

 

　　传统的开发模式，大多运用软件和模型，在固定的模型内输入数据进行分析验证。而数据驱动的模式，会不断优化模型，闭环验证。随着数据生产要素属性的提高，市场中可以有更多的分配和流通机制，也将有助于优质资源的靠拢和聚集，形成新的发展格局。

 

　　腾讯自动驾驶总经理苏奎峰曾经谈到，5G和AI技术带来的是更加低成本的计算和数据资源。如何更加高效的处理数据，建立闭环，才是自动驾驶的核心竞争力。以腾讯自动驾驶研发体系为例，通过采集大量的数据，构建相应的场景数据集，进行算法训练；基于场景数据和真值可以做场景分析，并建立相应的算法评测体系；基于场景数据建立虚拟环境，并生成测试场景，进行闭环验证，极大的提高自动驾驶系统的测试验证效率。

 

 

　　能否切实提高生产效率、能否有效降低生产成本、能否带来良好的用户体验，是评价一个事物是否有未来的三个基本维度。数据资源具有可复制、可共享、无限增长和供给的属性，能够打破传统要素有限供给对增长的制约。数据因为互联网及人工智能技术的赋能，成为了推动社会经济发展变革的新“石油”。数据驱动下的智慧出行领域，将逐渐呈现出加速态势，从大数据金矿中挖掘的新生产要素，也将成为出行实体企业与腾讯代表的互联网科技企业的传动轴，推动智慧出行行业的快速发展。