健全数据要素基础制度。我国是全球数据资源大国，拥有超大规模市场、海量数据资源优势。也要看到，发挥数据要素作用还面临数字生产关系落后、数据要素配置机制缺乏、数据市场监管模糊等问题，需要加强以“供得出、流得动、用得好、保安全”为目标的制度设计，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等制度。

 

首先，数据产权是数据交易流通的基础。尊重数据采集、加工等数据处理者的劳动和其他要素贡献，保障数据处理者使用数据和获得收益的权利，加快推动数据产权登记，为数据溯源确权、合规评估、交易流通等供给制度基础。其次，着力聚焦数据要素流通交易、数据要素收益分配等制度建设。一方面，把握流通共享、公平竞争、激励相容等原则，构建符合市场规律、满足经济社会需要的利益协调机制，平衡或协调好不同环节、不同类型参与主体之间的利益关系，鼓励探索数据产品、软件和服务计价新模式。另一方面，完善数据流通准入原则和数据可信流通体系，明确企业合法利用数据资源的边界，避免在创造经济效益的过程中产生权利纷争、数据抢夺、黑市交易等乱象，促成要素市场中不同主体的联动配合与行业上下游的共同发力。最后，数据安全是数据交易流通的底线。加强对政务数据、企业商业秘密数据和个人隐私数据的安全保护，建立健全数据隐私保护和安全审查制度，明晰平台类企业的数据管理边界，制定平台企业在数据迁移、交易处置等方面的制度规则，明确不能交易或严格限制交易的数据项，推动形成有规可循、安全可控的数据流通交易机制。

 

建设运营数据基础设施。数据基础设施不同于传统的信息基础设施，是在网络、算力等设施的支持下，围绕数据汇聚、处理、流通、应用、运营的全生命周期构建的一类新型基础设施，是确保数据高效流通利用的硬件设施、软件平台和制度体系，是项目建设和制度建设的总集成。数据基础设施既包括“硬”基础设施，即云网、平台、系统等，这是数据流通利用的实体通路；也包括“软”基础设施，即标准规范、机制设计、技术路线等，这是数据流通利用的软性规则。数据基础设施建设运营重在把握以下原则。

 

一是构筑“一盘棋”格局。站在数字中国发展全局的角度，自上而下统筹数据基础设施的全国部署，谋划重点地区、重点领域建设，形成“一盘棋”格局。既要避免“一哄而上”重复建设，也要避免“无人问津”漏点缺项。二是秉持“适度超前”原则。数字化迭代发展日新月异，既要充分考虑技术潜力和发展需求，适度超前布局，也要防止“过度超前”，导致投资的投入产出比过度增大，注重投资建设运营成效。三是鼓励地方“先行先试”。国家有关方面正在部署开展数据流通利用基础设施试点，鼓励各地区各行业在隐私计算、数据空间、区块链、数联网等不同领域探索，为数据基础设施一体化建设探索多条技术路线。四是形成“多元参与”局面。数据基础设施建设投资大、周期长，不宜单纯依靠政府，也不宜单纯依靠市场，需要政府与市场共同参与，形成政府引导、企业参与的建设运营局面，鼓励平台企业、科技公司等积极参与投资布局，共同塑造有效竞争格局。

 

推动数据高效流通利用。数据的使用价值高度依赖规模质量、多源融合和应用场景，发挥数据要素乘数效应，关键是在千行百业中创造更加丰富的应用场景，从而以数据要素的高水平应用为主线，牵引公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用，真正让数据“用起来”“动起来”。

 

其一，发挥示范试点的带动作用。2024年以来，国家有关部门严格组织筛选了多个典型案例，分享了应用场景、数据要素配置、应用效果等，让数据要素应用可感可触，以“看得见的方式”提供示范借鉴。部分领域的试点工作也在启动，授权为推动数据要素市场化配置改革探路。其二，强化需求牵引的场景应用。识别各行业各领域的业务需求，以需求牵引供给，以供给创造场景。对有数据协同需求的农业工业领域，侧重推动数据授权运营；有数据吸纳需求的金融保险领域，侧重推动数据复用增效；有数据聚合需求的科技交通领域，侧重促进数据融合创新。拓展需求牵引下的应用场景，打造特色化的数据产品和服务，提高行业领域的数据要素效益获得感。其三，发展数据流通交易服务业。鼓励培育专业“数商”和第三方服务机构，开展数据资产评估、数据经纪、数据产品开发、数据托管、数据金融、合规咨询等专业服务，打造“实战中管用、基层干部爱用、群众感到好用”的典型场景。

 

提升数据安全监管能力。《数据流通利用研究报告（2024年）》显示，2023年我国数据流通利用场景数量及数据规模均有明显增长，跨行业数据和公共数据流通利用场景分别占49%和27%，超过20%场景的数据规模为亿级，过半场景的数据规模为千万级。大范围大规模数据流动的过程，也是多源多维数据融合的过程，潜存着个人隐私、商业秘密泄露等问题，还可能由于数据跨境流动带来数据滥用、数据泄密甚至威胁国家安全。迫切需要构筑适应数据要素发展需要的监管治理体系，保障数据要素合规高效地流通交易。

 

一方面，提升技术应用能力，构建安全可信环境。采用隐私计算等技术方案构建可信环境，防止数据在传输、存储和使用过程中泄露和滥用，实现数据流通“可用不可见”“可控可计量”，使得数据可管可控。另一方面，提高制度化管理能力，健全安全管理制度。构建重要数据识别、目录备案、风险评估等常态化监管机制，构建以政府监管、行业自治、主体自律的多元协同治理体系，整治惩治数据要素领域恶意违法事件、重大安全事件等，发挥惩戒效应，推动塑造竞争有序的数据要素市场环境。建立高效便利安全的数据跨境流动机制，探索设立跨境数据流动试验区，探索建立跨境数据交易负面清单制度，探索数据流动的实践和监管模式，探索与他国共建数据交易平台。支持中国企业走出去参与全球数据价值链，参与全球数据流动交易方面的多边合作关系，增强我国在国际数据空间的制度性话语权。

 

作者：冀翠萍