中宏国研信息技术研究院官网
  •   [会员中心]  [退出]
  • 注册
  • 会员服务
首页 > 数字经济 > 深入推进数字经济创新发展 详情

深入推进数字经济创新发展

经济日报 / 2024-06-12 12:59:17

加快形成全国一体化算力体系

 
算力是数字经济的底座,我国推动算力高质量发展取得了怎样的成效?
 
茹少峰(西北大学中国西部经济发展研究院研究员):算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力基础设施向社会提供服务,可简单分为通用算力、智能算力和超级算力,分别支撑基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。随着数字经济发展,算力正成为衡量一个国家或地区经济发展质量的重要指标。算力为各行各业数字化转型注入新动能,也催生一批新的经济增长点。
 
为推动算力高质量发展,我国出台了一系列政策措施。2020年国家发展改革委等部门出台《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,明确提出构建一体化算力服务体系、优化算力资源需求结构等相关要求。2022年2月,我国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、贵州、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划10个国家数据中心集群,“东数西算”工程全面启动。《算力基础设施高质量发展行动计划》(以下简称《行动计划》)、《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》等政策陆续出台,推进算力协同调度,加强一体化算力网建设。今年的《政府工作报告》提出,“适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系”。各省份也发布相关政策措施推动算力高质量发展。
 
在党中央、国务院的坚强领导以及各项政策措施的推动下,算力规模不断扩大,发展动能持续增强。
 
一体化算力网加快构建,“东数西算”工程稳步推进。京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝4个国家算力枢纽节点,进一步统筹城市内部和周边区域数据中心布局;贵州、内蒙古、甘肃、宁夏4个节点,通过承接东部地区中高时延业务,推动东部人工智能模型训练推理、机器学习等业务有序转移,并承担本地实时性数据处理。截至2023年底,8个枢纽节点数据中心机架总规模超105万标准机架,东西部枢纽节点间网络时延已基本满足20毫秒时延要求,平均上架率达61.9%。贵州总算力规模为31.76EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),智能算力规模占比超90%,与深圳开展算力协作探索,网络直连城市达38个,通信光缆长度达198.3万公里,互联网出省带宽达4.72万Gbps。宁夏建成“万卡级”智算基地,2023年数据中心标准机架实现37%的快速增长。东数西算一体化算力服务平台上线,一体化算力体系建设取得新进展。
 
智能算力水平快速提升。截至2023年底,我国在用数据中心机架总规模超810万标准机架,算力总规模达230EFLOPS,智能算力规模达70EFLOPS,增速超70%。《行动计划》提出,到2025年,算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%。算力前沿技术多点突破,高算力芯片持续迭代升级,有力支撑人工智能、区块链等的发展。人工智能算力已呈现出京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈领先发展格局。位于天津武清区的中国电信京津冀智能算力中心,实现算力协同对接,促进通用算力、智能算力和超级算力协同发展,可为京津冀地区人工智能企业提供开放、低成本的算力服务。
 
存储、网络支撑算力发展。发展算力离不开数据存储能力、网络运载能力的提升。在数据存储方面,2023年我国累计数据存储总量为1.73ZB(泽字节),存储空间利用率为59%,数据云存储占比超40%。网络方面,截至2023年12月,我国5G基站总数达337.7万个,光缆线路总长度达6432万公里。相关部门推动基础电信企业规划建设超过180条“东数西算”的干线光缆,全国算力枢纽节点20毫秒时延圈已覆盖全国主要城市。大型科技公司、电信运营商、云服务商打造“连接+感知+计算+智能”的一体化服务,促进算力资源优化配置和降本增效。
 
我国已进入算力需求日益增长的时期,大模型训练算力需求高涨,科学、政务、金融、工业等行业算力需求增加。未来需加大科研投入,重点支持算法、大模型和数据技术等领域的研发,支持量子计算等前沿技术的研究与应用;进一步加强算力基础设施建设,提升计算资源供给能力,并确保数据传输的高效性和可靠性;统筹优化全国一体化算力网建设,充分利用“东数西算”工程,协调调度算力资源。
 
特别提示:凡注明“来源”或“转自”的内容均自于互联网,属第三方汇集推荐平台,版权归原作者及原出处所有。分享的内容仅供读者学习参考,不代表中国经济形势报告网的观点和立场。中国经济形势报告网不承担任何法律责任。如有侵权请联系QQ:3187884295进行反馈。

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;
2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和"来源",不尊重原创的行为本站或将追究责任;