推动数字经济与实体经济深度融合，要靠政府部门、企业及社会各界的共同努力。政府最需要做的是建设好必要的基础设施和提供良好的政策及制度环境，同时，做好数字经济与实体经济融合的治理。

 

第一，建设和推广使用算力基础设施，加快企业数字化转型。

 

根据中国信息通信研究院（2021）的测算，算力对数字经济和GDP的发展有显著的带动作用，2016-2020年，全球算力规模平均每年增长30%，带动数字经济规模和GDP每年分别增长5%和2.4%。我国算力总体上具备较好发展基础，但目前仍处于起步探索阶段。2020年全球算力总规模达到429EFl ops，其中我国算力规模达135EFl ops，增速高于全球增速约16个百分点。但是目前算力的产业应用不足，经济效应尚未充分发挥出来。算力应用高度集中于金融、交通和行政等领域，其他行业的应用场景相对较少。

 

一是要兼顾产业需求和绿色低碳目标，统筹、引导算力基础设施合理布局。对财政出资建设的超级计算中心、互联网数据中心等算力基础设施，根据国防科技、信息安全和经济发展需求，在充分论证的基础上确定算力设施建设目标，提高财政资金使用效率。综合考虑不同地区的能源成本、碳排放量配额等要素，在建设好全国各“算力枢纽”的基础上，统筹对接中西部能源条件较好和东部需求较大的各自优势，进行更为合理、有效、低碳的算力总体布局，落实好“西数东算”工程的有关部署。

 

二是积极探索算力的产业化应用，解决算力与经济“两张皮”问题。充分调动相关企业、高校和研究院所的积极性，对我国自主研发的云计算系统软件进行优化提升，开发和推广更多应用软件，构建更多层次、更大范围的算力应用生态系统。为企业使用算力设施提供适当补助，尤其是对于有算力使用需求的中小企业，可以采取发放“算力券”等新机制给予支持。加大对医疗、教育、交通等领域的政府算力采购投入力度，通过云计算等方式为欠发达地区提供优质计算服务，缩小算力的数字鸿沟。积极开展算力经济相关创新创业活动，培育和发掘具有潜力的算力应用场景，在全社会推动和形成重视算力应用发展的良好氛围。

 

三是积极探索下一代技术路径，在多条未来算力技术路线上做好前瞻性布局。为避免全球算力竞争“更换赛道”带来的风险，应高度关注计算领域新兴技术的发展并保持必要投入。在量子计算、类脑计算等领域加强科研布局，启动实施一批前瞻性、战略性重大科技项目，建设一批科研平台，鼓励不同技术路线的探索，力争推动形成自主知识产权布局。