首先，从边际理论的角度，杨学山指出，在数字经济的制度建设和理论创新方面，我们仍需探索。数字经济的快速发展，背后原因是数字产品的边际成本趋近于零。这意味着数字产品和服务可以无限复制和传播，从而创造出巨大的社会效益和经济价值。这也就诞生了所谓的“数字红利”。为什么边际成本可以趋近于零？他指出，第一，泛在、高速、低成本的网络带来了数字经济的市场规模；第二，泛在、低成本的信息处理能力在为数字经济赋能；第三，边际成本趋近于零的数字产品为数字经济发展提供条件；第四，丰富的应用场景成为数字经济效用的基础。

 

他提到，饱受关注的ChatGPT并不满足边际成本趋近于零的条件，究其根本，是大模型训练用到的千亿、万亿级的数据背后有着高额的硬件、信息及人力成本。

 

其次，从生产要素的角度，杨学山指出，数字作为一个整体，已经超越了传统生产要素的范畴，是否应该将数字算作生产要素也是我们亟待解决的问题。在传统经济学中，生产要素是生产物品或服务的投入，它包括土地、劳动、资本。而我国在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中提出了生产要素的外延，即土地、劳动力、资本、技术和数据。但经典经济学只将“土地、劳动力和资本”作为要素。区别这个范畴的根本原因是这三个要素相互独立，反观“技术”和“数据”，它们和资本、劳动之间具有一定的相互关系。因此，涉及数字的权属区分极其困难。

 

总的来说，数字经济作为一个新的经济形态，仍处于早期发展阶段。数字经济还有很长的路要走，还会暴露出更多问题，亟待分析与研究。