第一，重点保护数据安全与隐私。一是建设完善安全的政务大数据管理平台，建立数据防泄露、安全审计、安全事件溯源与取证、大数据安全态势分析等多维度技术防护体系和运维管理制度，形成相互联动的大数据安全防御体系。二是加强对数据安全的监管保护，提高数据拥有者、使用者的数据安全意识，鼓励企业加强工业数据分类分级管理，细化数据安全管理要求，预防数据过度采集，保护数据所有者合法权益。三是加强大数据隐私保护、访问控制、安全匿名等技术、产品的开发和应用，实现数据的安全共享、交易与应用，筑牢信息安全的防线。四是发展一批聚焦行业大数据测试评估、监测预警、安全咨询等的第三方服务机构，及时发现企业存在的数据安全风险，帮助企业建设完备的数据安全保护方案。

 

第二，建立完善安全可靠及防护技术产品体系。一是支持安全可靠大数据产品的研发应用；二是研发具有行业特征的基于大数据的新型信息安全产品；三是加强大数据通用安全技术产品研发；四是积极推动建设大数据安全开源生态。

 

第三，建设新型网络安全公共服务平台。一是建设网络信息安全态势感知大数据平台，综合运用多源数据，加强大数据挖掘分析，增强网络信息安全态势感知、风险评估、通报预警、应急处置能力。二是建设数据交易区块链支撑服务平台，支撑开展电子商务、电子交易以及跨境数字贸易的区块链应用，提高各类交易和数据流通的安全可信度。三是建设工业互联网监测预警平台，围绕工业互联网各环节，面向平台、数据、网络、控制、设备等方面的安全需求，建设统一高效、协同联动的工业互联网安全风险报告、情报共享和研判处置体系。