构成数字经济的第一个维度是作为技术基础的数字技术。如前所述，这个维度所指代的范围是不断拓展的。最早，它仅仅包括互联网等少数数字技术，随后，物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新的技术也被包括进来。虽然这些技术在形态上有很大不同，但有一些特征是它们所共有的：

 

第一，它们的演进速度非常迅速，多服从“摩尔定律”或类似的规律。在较短的时期内，会出现价格的急剧下降和质量的高速上升。

 

第二，它们大多具有明显的规模效应。一般来说，这些技术的初始研发和部署都需要有较大的固定资本投入，而随后的边际成本则很小，因此其平均成本会随着使用规模的扩展不断降低，规模经济表现得十分明显。

 

第三，它们大多具有明显的网络效应。几乎任何一种数字技术，当只有少数人使用它时，人们对它的评价都不会太高，而在用户数量上升时，人们对其的评价会迅速上升。

 

第四，也是最重要的，即很多数字技术都是所谓的“通用目的技术”（General Purpose Technology，简称GPT）。所谓“通用目的技术”，是相对于“专用目的技术” 而言的。通俗来讲，它指的是，能够同时使用到多个部门的技术。像互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，都具有很明显的通用属性。理解了数字经济的这个属性，将会帮助我们解开很多和数字经济相关的问题。

 

 

在英文中，“数据”（data）一词最初源自于拉丁语单词“资料”（datum），其本意是对信息进行存储和传播的载体。在计算机发明之后，“数据”一词的含义逐渐窄化，用来专指那些可供计算机存储和传播的信息。

 

在很长时间内，人们一直没有对数据予以过多的重视。在多数人看来，数据的作用不过是为了帮人们保存一段记忆，或者讲述一段故事，其价值更多是文化的，而不是经济的。但最近几年，情况发生了变化。随着计算机技术的迅速发展和各种统计方法的涌现，人们渐渐掌握了通过挖掘数据来获取信息、指导实践的能力，数据从此成为了一种重要的生产要素。

 

随着人们的开发利用，数据的规模（Volume）开始越来越庞大，数据的多样化（Variety）变得越来越高，数据的更新速度（Velocity）变得越来越快，而人们从数据中获得的价值（Value）也变得越来越丰厚。在商业界，人们习惯于将具备了这“4个V”特征的数据称为“大数据”（Big Data）。

 

作为数字经济时代的关键生产要素，数据在性质上和资本、劳动力等传统的生产要素存在着很多的不同：

 

其一，从使用环节看，数据具有很强的“非竞争性”。一个人使用了某样数据，并不影响其他人对它的使用。

 

其二，从生产环节看，数据具有很强的“非排他性”。在同一时间，不同的数据平台可能在对同一个人的相同信息进行搜集，彼此互不干扰，也不会相互排斥。

 

其三，数据具有很强的可再生性。和石油等传统的生产要素不同，数据并不会因为使用而耗竭，反而会随着使用不断地被生产出来。

 

其四，数据具有很强的规模效应和范围效应。在现有的技术条件下，规模太小，或者维度太少的数据对于分析没有意义的。随着数据规模的增大、维度的增加，可能从数据中挖掘出的价值将会呈现出几何级数的上升。

 

其五，数据具有较强的可替代性。传统的资源之间虽然也有可替代性，但其替代率是较低的，例如虽然劳动从理论上可以替代资本，但在实际操作当中是比较难的。而对于数据来说，其替代性则较强，为了达到同样的分析目的，可以采用非常不同的数据。例如，我们要知道一个人住在哪儿，并不一定需要知道他确切的住址数据，只要掌握了其交通轨迹数据，或者邮购地址数据，也可以推断出完全类似的结论。

 

随着数据这种要素在社会经济中扮演的角色变得越来越重要，围绕数据产生的问题也开始增多。究竟数据的权属应该如何界定、数据垄断应该如何防范，以及隐私保护应该如何进行，这些都成了数字经济条件下热议的问题。

 

 

在数字经济条件下，平台开始日益成为一种重要的经济组织形式。从最为一般的定义上讲，所有为人们提供交易、撮合服务的场所、机构或个人都可以被称为平台。作为一种组织形式，平台并不是现在才有的，它的历史甚至可以追溯到几千年前。我们熟悉的集市、超市等，其实都是平台。不过，在传统经济条件下，平台所扮演的角色并不太重要。受制于地理范围、交易成本等因素，传统平台的规模一般不会太大。但在数字经济条件下，情况就发生了改变。在数字技术的支撑之下，平台突破了地域的限制，在平台上进行交易和交互的成本也大幅度降低，这使得平台在经济中的作用变得越来越重要。

 

平台的兴起，让人们对企业、对市场的认识都产生了巨大的冲击。自科斯以来，人们都习惯于用二元对立的观点去思考企业与市场。然而，平台却同时具有了企业与市场的特征。一方面，所有的平台都有员工、有资产、有层级结构，对内会用命令来进行资源配置，对外需要参与市场竞争，这些都是和传统的企业类似的。除此之外，一些平台还对其利益相关者有着一定的控制力，例如网约车平台可以对司机进行调度，这就在很大程度上表现出类似企业的性质。但另一方面，平台并不像传统的企业一样直接生产或销售商品，它们要做的更多是匹配供需，让销售者和消费者找到最适合的彼此。例如，电商平台并不销售商品，只提供交易的市场；共享住宿平台并不拥有旅馆，只对户主和住户进行撮合。从这点上看，平台更像一个市场，或者更确切地的说，一个市场的管理者。

 

除了本质属性上与传统企业的差别之外，平台还具有很多传统企业所没有的特点，其中最重要的就是所谓的“跨边网络外部性”。所谓“跨边网络外部性”，指的是平台一侧的用户会关注平台另一侧（或数侧）的用户数量。由于有了这种跨边网络外部性，平台就有机会通过首先撬动一侧的市场来启动“鸡生蛋、蛋生鸡”式的回振作用（见图2）。例如，网约车平台可以通过补贴消费者来吸引更多用户，而这种效应将吸引更多的司机加入平台，让消费者更容易打车，而这又会反过来吸引更多消费者……利用这种回振效应，企业就可以获得迅速的成长。需要指出的是，在平台竞争的条件下，先发的平台通常会具有更强的网络外部性，从而对客户产生更大的吸引，而后来进入的平台则很难吸引到足够的客户。这样，竞争的结果就很有可能产生客户向先发平台的集中，最终产生一家独大的格局。