数据中心耗电量大，降低PUE既节能环保，又可降本增效。1）节能环保：据三峡官方、国家能源局统计，2018年我国三峡发电量、上海市用电量、数据中心总用电量分别为1016、1567、1609亿kWh；数据中心总用电量相当于1.6个三峡发电站。假设2018年我国数据中心PUE在1.6-2.0之间(工信部披露2017年我国在用超大型、大型数据中心平均PUE分别为1.63、1.54)，如果我国数据中心的PUE较当前下降0.1，即可节省用电53.5-100.6亿kWh。2）降本增效：以第三方数据中心厂商光环新网为例，根据其年报披露，2018、2019公司IDC业务成本，电费分别占比46.8%、44.8%，远高于其它项目。降低数据中心PUE不仅可以降低电费消耗、减少制冷用水、提高设备使用寿命，可极大程度降低企业运维成本。

 

IDC通过对200家企业的调研，发布《2019中国企业绿色计算与可持续发展研究报告》指出，2019年我国数据中心受访对象中只有12.9%数据中心PUE小于1.5，39.1%企业数据中心PUE在1.5-1.8之间，48%企业数据中心PUE高于1.8；与我国工信部“到2020年，新建大型、超大型数据中心的能耗效率（PUE）值达到1.4以下”仍有一定差距。

 

2、地域结构性供需失衡

 

由于我国城市经济、人口、产业结构、消费属性存在一定差异，其数据总量、结构特性亦存在较大差异，反映到数据中心上，即存在一定的结构性失衡。据信通院统计，2017年我国数据中心各地区上架率：西部地区30%，河南、浙江、江西、四川、天津等地区上架率在60%以上，是西部地区的一倍多，上架率差异巨大。此外，据信通院测算，2018年北京地区数据中心可用机架、需求机架分别为17.2、22.0万个，超过1/5需求得不到满足。

 

出现供需失衡主要有三方面原因。1）需求快速爆发：据工信部2020年2月发布的《2019年通信业统计公报》披露，2019年全国移动互联网接入流量共1220.5亿GB，其中东部、中部、西部、北部分别为531、262、355、72.5亿GB，同比增速分别为67.8%、75.2%、76.7%、62.4%，对应占比43.5%、21.5%、29.1%、5.9%；东部地区数据流量需求大且增速快。2）供给相当受限：数据需求大省市由于资源有限，限制新增数据中心数量。而数据中心作为高能耗产业，需要大量电力、水力及空间资源；一线城市电力、水力资源紧张，碳排放、标煤等考核指标严格；近几年北京、上海、深圳、浙江等地区纷纷出台政策，限制新建数据中心规模，一线省市新建数据中心数量逐步减少。以北京、上海为例，2018年9月，北京经信局发布《北京市新增产业的禁止和限制目录（2018年版）》规定，北京市中心城区全面禁止新建和扩建数据中心；2019年1月，上海市发改委和经信委联合发布《关于加强本市互联网数据中心统筹建设的指导意见》要求，到2020年全市互联网数据中心新增机架数严格控制在6万架以内。3）时延存在导致跨区域建设只能解决部分痛点：跨区域调用数据中心资源进行远程服务是个解决办法，但是对当前状况改善程度有限，核心原因在于远距离提供数据服务会存在时延，且随着距离和网络切换的增加而增加。据工信部2018年3月发布《全国数据中心应用发展指引（2017）》中披露了不同业务的时效性要求，其中网络游戏、付费结算等业务对时延要求较高，在10ms以内，建议布局地域范围在骨干直联点城市或周边200km范围内。此外信号时延与距离、网络跳转具有直接关系：每1000km产生10ms传输网络时延、不同运营商城域网间每次跳转产生40ms网络时延。