中国经济时报：如今，在持续的政策支持和引导下，资本对人工智能的商业化前景更具信心，两股力量互补之下，人工智能行业又将会打开哪些新的应用场景？

 

陆峰：从技术创新角度看，在政策扶持和资本驱动下，网络科技企业将会把人工智能技术创新作为打赢下一轮科技竞争的必争之地，持续加码人工智能技术研发投入和技术创新，深化人工智能行业应用技术研究，人工智能算法模型研究将从语音/语义、计算机视觉等通用人工智能技术向行业人工智能技术应用领域拓展。

 

从产业供给角度看，各类网络科技巨头企业将会结合自己业务领域，率先推进人工智能技术和业务融合发展，基于行业人工智能研究优势，推出一些行业性的人工智能技术产业创新支撑平台，带动行业人工智能应用发展。同时，因各行业人工智能应用需求驱动，也会涌现出一批专注行业领域人工智能技术应用的信息服务企业。

 

从社会应用角度看，制造、交通、物流、零售、医疗、教育等领域，将会结合技术智能化发展成熟程度，逐步推进人工智能在一些合适的场景开展应用。

 

王明辉：一是新基建。人工智能的发展，需要相应的信息基础设施支撑。2020年，人工智能被确立为新基建的七大领域之一。新基建区别于传统基建的核心在于数字化、智能化的属性。以人工智能底层算法为例，我国人工智能产业普遍依赖以Tensor? Fl ow、Caf f e等为主的外国算法框架，要实现科技自立自强，解决关键核心技术“卡脖子”问题，必须加快推动人工智能新基建的发展，推动中国企业或研究机构构建安全自主可控的算法支撑体系。

 

二是人工智能养老服务。随着我国老龄化的加剧，养老早已成为全社会普遍关注的话题。据有关预测，到2050年，中国老年人数量将突破5亿。提高老年人生活品质是现代化国家的必然要求。人工智能产品，如智能看护系统，包含身体机能检测、家庭安全报警、紧急求助等模块，非常适合独居老人的使用。另外，智能音箱等可以让老年人的生活变得更加便捷。

 

三是人工智能教育。技术上，通过语音交互和自然语言处理技术，实现智能机器人阅卷改卷、在线口语评测等功能。未来,在教育改革大趋势下,为满足教育的信息化需求,将人工智能赋能教育,可以提高教育的高效性和便捷性。