嘉宾

 

陆 峰 工信部赛迪研究院电子信息研究所副所长

 

王明辉 国务院发展研究中心副研究员

 

袁豪磊 腾讯研究院特约研究员

 

主持人 赵姗

 

 

中国经济时报：“十四五”规划纲要强调应加强原创性、引领性科技攻关，特别指出要“瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域”，其中“新一代人工智能”排在前列。应如何理解其重要性？

 

陆峰：新一代人工智能技术将是继互联网技术之后，又一项可能引发经济社会重大变革的技术创新，不仅关系到产业升级和经济社会智能化转型进程，更会引发国际竞争格局的调整。世界主要国家都把发展新一代人工智能技术作为抢占未来发展的战略制高点和打赢新一轮国际竞争的先手棋，纷纷加码新一代人工智能，除了将人工智能上升为国家战略之外，纷纷加大人工智能技术创新投入、深化人工智能行业创新应用、加强人工智能人才培养。

 

王明辉：新一代人工智能是引领未来发展的战略性技术，是事关国家安全和发展全局的基础核心领域之一。近年来，世界主要发达国家纷纷在人工智能研发、投资、应用等领域发力，仅2019年就有16个国家新发布了人工智能发展国家战略，5个国家更新了人工智能战略。全球主要经济体，美国、日本以及欧洲几个发达国家，纷纷将人工智能发展置于国家战略重点。人工智能已经成为新一轮国际竞争的焦点和经济发展的新引擎，也将为现代化建设带来新机遇。

 

当前，我国人工智能发展总体上同西方发达国家特别是美国差距较大。主要体现在：一是原始创新能力不足。人工智能领域出现的深度学习模型等重大成果和奠基性的理论仍以美国等西方国家为主。二是高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面严重缺失。三是高层次人才的数量和层次落后。四是对人工智能可能产生的经济、社会、伦理影响的研究和政策应对等相对滞后。面对以上问题，必须在“十四五”时期加强原创性、引领性科技攻关，加强基础理论研究，增加对基础性研究的投入，以实现在理论、方法上的颠覆性突破；发挥我国数据资源多、应用需求和市场潜力大的优势，强化科技应用开发；充分发挥人工智能领域龙头企业作用，主导建设创新生态。

 

袁豪磊：人工智能在所列技术中被首要提及，一定程度上说明了其在重要性上的优先级。作为一项处于快速发展中的前沿技术，人工智能技术适合与其他技术领域结合、深入并改变日常生活的诸多方面，从而使得人工智能得以支持“十四五”规划中的多项工作目标。事实上，人工智能这一技术词汇在“十四五”规划中的多个工作环节被多次提及，在科技、产业、教育、消费等各项工作目标中都可以看到人工智能可被引入并有望发挥较大价值的地方。

 

第一，横向来看，人工智能可以与“十四五”规划中所列出的其他重要科技维度相结合形成诸多“AI+ X”的跨学科发展模式，助力多项科技领域的更好发展。过去几年中，人工智能已经与信息科学领域形成了密切的结合、产出了诸多改变生活的应用，例如人脸识别、语音识别、光学文字识别、文本翻译等细分领域技术已经形成成熟的技术应用。与此同时，人工智能方法正在与更多的科技领域发生结合，其中包括了“十四五”规划所提到的生物医药、现代能源系统、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等多个科技领域。

 

例如在生命科学领域，国外已经有机构提出使用深度神经网络来预测蛋白质形态的方法，在基于使用大量基因组数据来预测蛋白质结构的研究基础之上，新方法所产生的蛋白质3D模型比以往任何一种都精确得多，在这一生物学的核心挑战方面取得了重大进展。再比如在空天科技领域，为搜索宇宙中的密近双脉冲星、快速射电暴等新天体，以射电望远镜为主的天文观测设备每天都在产生海量的观测数据。传统方法一般是采用天文学领域的经典方法来处理这些数据，通过经典算法从海量观测数据中筛选出候选天体然后再交由人类专家分析判断。而由于在可观测宇宙中特殊天体的稀缺性、数据收集过程中存在复杂噪声干扰等原因，如何提取淹没在大量噪声中的微弱有用信号依然是对现有技术的一大挑战，目前已有学者在尝试采用深度学习方法来处理这类海量天文数据，以期得到更好的天文搜索结果。

 

鉴于上述原因，人工智能与其他科技领域的学科交叉、协同发展所形成的“AI+X”组合模式有助于实现“十四五”规划中所提出的“强化国家战略科技力量”“在事关国家安全和发展全局的基础核心领域，制定实施战略性科学计划和科学工程”的目标。

 

第二，纵向来看，人工智能可以与“十四五”规划中所提及的多项产业相结合从而促进相关产业链上下游的发展，进而拉动消费端对高科技产品的消费需求。

 

一是在产业链端，引入人工智能所带来的对算法、算力、数据的持续需求可以带动很多相关产业链的发展。例如，人工智能的应用部署需要充足的算力，当前的人工智能应用按部署方式可以分为云端部署和终端部署两大类场景，前者将大量的运算服务器集中在一起管理，用户通过网络向云端发送请求，云端再通过网络向用户返回计算结果。这种云上服务的模式需要大量适合深度学习运算结构的处理器作为算力的物理支撑，随着云上人工智能服务的发展必然会在电子设备（服务器设备）、集成电路（处理器）、通信运营（5G）领域带动产业链发展。另一方面，对于自动驾驶等需要在终端部署的人工智能应用，往往需要针对不同的应用设计专用的处理器和电路系统，以调和算力需求与功耗、响应速度、设备体积之间的矛盾，这同样会带动集成电路、电子系统、精密制造等领域的产业发展。

 

二是在消费端，人工智能技术可以带动传统应用场景的数字化转型和智慧化改造，通过科技赋能带动消费需求增长。人工智能技术本身具有宽泛的定义范围和作用领域，它没有具体限定的应用领域，人工智能与各种应用场景相结合，有望通过科技体验升级拉动新需求。“十四五”规划中所提到的智慧公共服务、智慧社区、智慧零售等诸多“智慧+”的生活图景，其背后都伴有基础的人工智能应用。例如“人脸核身”技术利用人脸识别方法自动验证使用者是否与注册身份一致，在智慧公共服务场景中这一技术可以用于远程业务办理、在智慧零售场景中这一技术又可以用于“刷脸支付”、在医疗健康场景中这一技术可以用于核对社保卡使用者和持卡人身份一致。通过提高效率、提升体验的服务模式改造，人工智能技术可以带动传统应用场景向数字化转型和智慧化改造，带动消费需求的增长。