欧盟内部有多个传统制造业强国当前大多已开始利用人工智能数字技术赋能制造业试图引领第四次工业革命的浪潮由于技术进步及自动化的广泛实施劳动力出现了无法适应这种变化的问题一方面是由于老龄化劳动力供给规模出现了不足更重要的是现有劳动力技能不能完全满足需要目前已经有欧盟研究者注意到这一问题他们对这一问题的分析与思考对于正在进行制造业转型升级同样面临老龄化劳动力技能有待提高等问题的我国也将有所启发一对欧盟制造业数字时代劳动力技能问题的考察一欧盟制造业数字化及其政策现状欧盟的制造业处于国际领先地位其成员国包括多个制造业强国如德国法国荷兰等各国都有针对于不同行业不同类型的产业集群随着数字时代的到来工业机器人数字化图纸的应用使标准化分布式制造成为可能因此欧盟委员会已经启动了先进制造业平台的构建使欧盟内部各国可以建立跨境和跨部门的伙伴和合作关系在此基础上欧盟各国制造业的生态系统合作方式以及公司的运作方式将更加相似有利于欧盟内部联系更加紧密而且欧盟有不少产业拥有全球最高的市场份额有可能最先开展合作并对传统制造业赋能包括汽车半导体机器人嵌入式系统等不过在欧盟内部制造业的先进程度及利用数字化赋能的可能性也存在差异多数中东欧国家和部分南欧国家在这方面仍存在不足特别是这些国家的劳动力技能尚未达到数字化制造业所需水平因此欧盟对劳动力的技能提出更高要求二制造业数字化对劳动力技能的需求分析近期经合组织世界经济论坛及欧盟的分析都表明重复性工作纯体力劳动等可重复动作简单的工作被自动化替代的可能性较大而脑力劳动及高技能工作岗位将增加例如编程等具有专业知识门槛又需要自主思考的工作需求增长速度比就业市场增速整体快如果劳动力既能进行智力劳动又有较强的专业实操技能那么在就业市场上将更为抢手同时这些报告与分析也表明未来如果要应对人工智能的进一步发展劳动力除了掌握较为复杂不易被取代的专业技能外还需要拥有更多的创造力较好的沟通能力以及团队精神即便如此劳动力也需要不断提升所拥有的知识的广度和深度从而一方面提高跨部门跨行业的能力以及开展合作的可能性另一方面也提高对某一行业知识掌握的深度做到知其所以然才有可能经受人工智能发展的挑战二欧盟应对数字时代劳动力技能问题主要做法一建立良好的制度保障为了做好劳动力的技能培训首先需要有一个良好的制度保障一是加强多层面多部门的协调欧盟的政府企业研究机构及社工组织都逐渐认识到了提升劳动力技能的