赋能科技创新活动。当前，全球人工智能处于创新爆发期，各类差异化、原创性探索层出不穷，其中孕育着许多创新和突破的可能。比如，深度求索（DeepSeek）公司近期推出的大模型，推动算法优化与硬件算力实现更好匹配，引领着人工智能模型发展的新范式，特别是其低成本、高性能和开源共享的方式，为人工智能发展注入新的活力。人工智能具备典型通用技术特征，能够广泛融入各项科技创新活动，为科技创新活动蓄势赋能。目前，人工智能正在推动许多学科的发展，并在物理学、化学、生物学等领域取得显著成果。我国科学家运用人工智能发现了全新RNA病毒，扩展了人类对全球RNA病毒多样性的认知。与此同时，人工智能技术成果的产业化发展能够为科技创新提出可行的改进和完善路径，推动科技创新加速迭代，提升用户体验，扩大科技创新成果的应用市场。

 

　　赋能生产要素创新性配置。新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志。人工智能正在深刻推动生产要素的质态跃升，能够赋能劳动者，不仅对就业岗位和形态带来深刻改变，还能大幅提升劳动者素质和技能；能够赋能劳动资料，推动实体经济加速数字化、智能化发展，产生更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生产工具；能够赋能劳动对象，推动传统的原材料、零部件等实体对象向数实融合扩展，催生出新材料、新能源、新要素等新型劳动对象，比如人工智能的广泛应用使数据的作用凸显，成为新的重要生产要素。人工智能通过促进技术、数据和平台发挥各自优势，推动生产要素优化配置，使彼此间协调更紧密，产生更大价值。同时，人工智能的快速发展和广泛应用，能够推动数实深度融合，释放需求潜力，提升产出效率，推动全要素生产率持续提高。

 

　　助力现代化产业体系建设。产业是新质生产力发展的主要载体，产业迭代升级、深度转型是生产力跃迁的重要支撑。目前，人工智能与产业发展深度融合已成为推动产业深度转型升级的重要力量。对于传统产业，人工智能与新能源技术、生物技术等的融合叠加，能够帮助相关产业处理海量数据，实现高效智能的数据分析和决策，或者通过底盘模型结合不同行业的业务、场景和数据再训练培育出可直接应用的模型，进而推动传统产业转型升级。对于新兴产业、未来产业，人工智能的创新和应用，能够催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。比如，算力是人工智能发展的核心要素之一，随着各行业对算力需求的持续增长，优化算力基础设施建设，扩大算力规模，强化高端算力发展，将推动算力产业发展壮大，更好地服务并保障我国数字经济发展；人工智能、大数据、自动驾驶、物联网和5G等技术的快速发展以及在交通行业日渐深入的渗透，为智能交通的发展提供了强大技术支撑。

 

　　加速生产关系变革。人工智能赋能新质生产力的过程要求形成新型生产关系。比如，对于劳动力市场，人工智能的发展和应用，既促进了新就业岗位的创造，也削减了传统行业中的一些岗位，同时还会产生人机合作、协调、交互的关系，这要求我们必须抓紧探索人类工作新方式，保障劳动者就业权益。又如，人工智能助力平台经济发展壮大，给各类经营主体提供了协同合作的载体，不仅使资源、机会、过程可共享，而且使知识、数据、创意、研究工具等也能共享，使劳动者与生产资料的结合更为便利和密切，成果分享也更加水到渠成。通过完善相关体制机制，还能够避免重复浪费，提高资源利用效能，产生共赢效果。再如，人工智能的广泛应用，把人类从工业化生产范式中解放出来，大幅提高了社会生产力，但与此同时不同地区、行业、企业、人群之间对人工智能的拥有程度、应用程度以及创新能力存在较大差别，容易加剧区域、产业、行业及人群之间的不平等。这些都需要通过完善相关体制机制，加快形成相应的新型生产关系，以更好发挥人工智能在培育和发展新质生产力中的作用。

 

　　作者：邵春堡 中国国际经济技术合作促进会副理事长