新兴产业和未来产业是形成新质生产力的主阵地，具有创新活跃、技术密集、发展前景广阔等特性。近年来，作为重要的未来产业之一，生成式人工智能开始进入成果爆发期，在多模态内容生成和意图理解等方面展现出了颠覆性的能力提升，相关应用场景已经覆盖金融、电商、传媒、娱乐、教育等诸多领域。

 

　　人工智能作为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，对于其他产业的突破创新同样具有很强的带动作用与溢出效应，能够催生出大量的新兴产业。我国于2023年上半年就“人工智能驱动的科学研究”作出专项部署，布局前沿科技研发体系，人工智能对科技创新的关键作用得到充分肯定。在人工智能的辅助下，基带芯片可在网络覆盖、定位精准度与链路稳定性等方面得到进一步提升；新能源汽车在智能座舱与智能驾驶等领域的重要突破，极大程度提升了用户的驾驶舒适度与安全性；协作机器人的数据分析与实时响应能力正在显著提升；人形机器人在算法训练、感知能力和人机交互等方面实现重大突破，有望成为下一代实现大规模商业化的人机交互终端。借助人工智能技术，生物制造可以实现高度精确的操作，重构检测与评价方法，有效提升产品品质与工作效率。人工智能在虚拟环境与内容生成、虚拟数字人智能化与个性化体验推荐等方面的持续突破也为元宇宙产业发展提供了关键驱动力。

 

 

　　习近平总书记指出，科技成果转化为现实生产力，表现形式为催生新产业、推动产业深度转型升级。传统产业的改造升级直接关乎现代化产业体系建设全局，而现代化产业体系正是发展新质生产力的重要载体。人工智能等新一代数智技术的广泛应用能够快速推动传统产业的提质增效，为传统行业的高质量发展提供新动能。将人工智能技术运用于节能优化控制则将推动产业的可持续发展，助力传统生产力升级成为更智能、更高效、更绿色的新质生产力。人工智能算法在共享经济、平台经济等新型商业模式中的深度融合，科学优化了资源配置，进一步提升了经济运行效率。

 

　　人工智能已逐渐融入多数国民经济大类，为各行各业的新业态新模式发展提供着重要支撑。人工智能与制造业的深度融合，深刻改变了制造业的生产模式与经济形态，实现了从生产流程、安全控制、盈利测算等多方面的系统性优化，有效推动了制造业高端化与智能化发展。智慧农场能够实时监测环境参数与作物生长状态，实现精准灌溉、施肥和病虫害防控。通过智慧育种筛选或培养出产量高、品质优的作物品种，将进一步降低育种成本，提升农产品质量。通过深化人工智能技术在商贸流通与消费领域的应用，智慧商圈与新电商等典型场景不断涌现；营销内容生成边际成本大幅降低，用户获取所需商品信息的方式愈发便利。基于人工智能技术的智能投顾、风险评估、金融反欺诈等数字金融应用逐渐普及，推动着金融创新与监管升级。人工智能赋能的普惠金融也将突破历史信用壁垒，让更多群体享受到便捷的金融服务。

 

 

　　新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵。新型劳动者应是具备快速学习能力、能够适应并使用新型技术与工具的劳动者。人工智能具有强大的快速学习与推理能力，能够为人类智力劳动者提供有效辅助工具，全方位提升劳动者的数字素养与技能。从劳动资料的角度看，人工智能技术能够催生出大量新型生产工具，推动各类科技系统设备智能化升级。数据作为新型生产要素，已经成为了新质生产力概念下重要的劳动对象。借助人工智能技术，数据才能最大程度发挥其潜在价值。与此同时，人工智能技术本身也可作为新型劳动对象与劳动资料参与物质生产活动。以人工智能为代表的新质要素与传统要素的优化组合，有助于实现资源配置效率最优化，进而促进全要素生产率稳步提升。

 

　　新型生产关系是在新质生产力牵引下创新形成的生产、分配、交换、消费过程及其相互关系的总和。借助人工智能等新一代数智技术，生产者与消费者之间的边界将逐渐模糊，推动形成与新质生产力发展相适应的新型生产关系。例如大模型的能力提升激发了全民参与，而用户在使用大模型的过程中也为其提供了宝贵的真实训练数据。随着各细分垂直领域大模型的进一步成熟，与软硬件终端的进一步融合发展，新技术将催生更多的新产品新服务。用户可以以更低成本进行数字内容创作，推动文化产业繁荣发展，不断满足人民群众多样化、多层次、多方面的精神文化需求。

 

　　随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多领域发挥重要作用。我们有理由相信，在人工智能的驱动下，新质生产力发展将迎来更加广阔的空间和更加美好的前景，为人类的未来书写更加辉煌的篇章！

 

　　作者：陈润宇 对外经济贸易大学国家（北京）对外开放研究院研究员、信息学院副教授、博士生导师