集聚的三个基本分析框架

 

首先讲集聚。我们研究经济学的人都知道集聚是现代资源配置、供应链形成、国际分工等理论中的一个最基本的原理。保罗·克鲁格曼于2008年获得诺贝尔经济学奖，主要贡献就是空间经济学和新国际贸易理论。

 

生产要素的地理空间集聚，是指在不同国家、不同区域间形成的物理集聚。集聚发生在不同行业、不同产业链，甚至企业内部的各个生产环节，不同的人、信息、资金、设备等各种各样的生产资源，在一定的范围和空间集聚在一起。比如今天大家集聚一堂开会，就是在一个明确的空间范围内进行各种各样的资源和思想的碰撞。这是过去传统经济学配置资源的最基本的原理，在这个基础上有了比较优势，有了竞争分工，也有了后来的规制理论。

 

空间经济学、经济地理学、产业组织理论、国际贸易和分工理论，都探讨集聚问题，有三个基本的分析框架和模型。

 

第一个是产业布局的中心外围理论：中心聚集着某个行业的核心厂商，或者是专精于某个行业生产的国家；外围是相关的供应链上下游的厂商，或者生产链上下游的其他国家，给核心地区提供支持。

 

第二个是城市层级、城市群理论：在一定的地理区域内，以一两个大城市作为中心城市，围绕着中心城市在空间和要素上进行资源配置，中心城市辐射带动周边其他层级较低的城市，形成有较强竞争力的城市群。所以我们看到了粤港澳大湾区，看到了长三角，也看到了像东京湾、洛杉矶湾区这样的大型城市群和空间布局。

 

第三个是区域和国际贸易理论：在生产要素自然分布的基础上，通过国际贸易，按照一定的贸易规则，在全球范围内形成国家、区域、产业和企业之间的配置、分工，达到资源的最优配置。

 

数字技术改变集聚方式，优化资源配置

 

我们注意到，传统的经济学理论中，资源配置主要是在地理空间或者说物理空间内进行。但是，随着数字技术、金融科技的产生与快速发展，改变了资源配置与集聚的形态、方式和效率。这就是我们要讨论的第二个问题。

 

第一，数字技术、金融科技靠什么改变资源配置和集聚的方式呢？一是靠数据的处理、获得、加工和应用，二是靠网络空间。现在的生产活动已经不需要像过去那样，依赖于一定的区域空间、地理空间和物理空间。现在的生产交易活动发生在覆盖全球的网络空间内，并通过数据的集聚和数据的处理技术来实现资源的优化配置。

 

以物理空间和地理空间为主要分布和资源配置方式的传统经济增长理论，我们都非常熟悉；而在数字经济时代，这种新的集聚模式下，资源的配置不再只依托于地理空间和物理空间，而是依托于虚拟的网络空间。

 

第二，数字本身已成为一个非常重要的生产要素。举个例子，过去一个音箱，价格再贵也只有放音乐的功能，它的特性可以是便携，或功放效果好；但一旦这个音箱上了“云”，加入了数据，应用了数据存储和数据处理技术，就成了智能音箱，它可以识别你的语音，应对各种诉求：早上可以按时叫你起床，可以在你发出信号以后，准确地打开某一个灯、播放某一首轻音乐、订一份咖啡。

 

又比如一个体重秤，过去的功能只有每天记录体重，但现在加入了数据技术，可以准确地计量你的体脂、蛋白、水分，你这段时间体重怎么变化，需不需要在哪方面注意锻炼，哪方面控制饮食，甚至可以推荐相关的健康产品。这就是数据作为一项生产要素，改变了产品服务的形态、性质、内容。

 

第三，传统的实体经济通过物理空间的集聚和配置生产资源，因而大多数交易和生产过程，都必须有一些可以处理、可以描述的过程，应用于行政体系或生产体系，形成一套自上而下的或者分布式的生产管理机制。而数字技术改变了这一点。

 

过去生产交易过程中，大量的信息依赖于人与人之间面对面的交流。但随着信息技术的发展，任何信息都可以数据化，包括过去一些被认为是难以言传、不能系统表述的非标准化知识，如今通过多媒体技术、VR/AR等新一代信息技术，也能够做到编码和解码，将其数据化了。

 

这种信息的数据化，大大拓展了生产和交易的范围。例如一次无人驾驶，就可以完成一次远程交易行为。再比如过去传统的286电脑、发光晶体管，在市场上找不到，中关村早就关了，但是在网上可以非常容易地找到上世纪80年代的二极管。你只要能描绘，就可以在互联网上买得到，就会有人给你提供。

 

第四，数字技术大大降低了信息不对称的程度，减轻了我们过去反复强调的，因为信息不对称造成的道德风险和逆向选择，也大大增强了监管的能力。例如这次疫情以来，没有哪个国家能够像中国那样，对所有公民的任何行踪了解得这么详细，很好地做到了追溯源头，控制风险。

 

第五，数字技术还让过去一些不能由私人部门提供的公共产品，其财产权利可以得到清晰的界定。过去有很多领域被认为是公共产品，避免不了搭便车，没法由私人部门供应，只能由公共部门政府来供应。但政府供应必然面临着用纳税人的钱而效率低下的问题。数字技术大大拓展了产权界定的能力、效率，使私人部门的边界得到前所未有的扩展，很多过去无法由私人部门提供的产品，现在可以了，比如环保，比如共享单车。

 

第六，数字技术还让很多过去我们认为是随机过程的生产服务形态，变成了一个确定性过程。比如，过去一个企业想要找到一个特定的钳工、车工，要打广告，要面试，双方要谈判，这是一个随机过程，消耗较多的人力物力，但是现在通过网络，双方可以迅速获得岗位描述、公司情况、应聘者简历等一系列信息，可以准确地匹配双方的需求，很快就能让他们达成一致，而且企业和应聘者的选择范围也大大提高了，可以从全网招聘应聘。这就是数据处理技术，特别是算法和算力的提高，大大降低了搜索成本和交易成本，提升了买卖双方的商品和服务匹配的效率，使交易变成了一个确定的过程，还有助于建立交易的信任机制。

 

利用数据优势，更好布局产业链

 

前不久我到西安去调研，过去西安有一个航天六院，专门生产航天发动机，一个航天发动机上面有无数个管道，无数个各种各样形状的零件。这些过去要靠图纸设计，车工车床精工生产，废品率非常高。而且这个废品率也是一个随机分布，100个里面可能有80个都是废品。而现在通过3D打印数字技术，不仅可以精确地把管道、零件设计出来，而且成品合格率还能达到100%。

 

这就是数字经济改变资源集聚形态和资源配置方式的最基本的技术基础和经济学原理。进一步说，这些技术改变了过去我们的生产资源必须要通过地理空间、物理空间集聚和配置才能优化的这种方式。过去传统理论认为，基于临近优势、比较优势的基础上，形成了产业链的分工以及国与国之间的分工。但是有了信息技术、数字技术，数据成为生产力，数字开始全面介入资源配置过程，资源从物理空间、地理空间的集聚，开始转向虚拟空间的集聚，就是资源可以在全球范围内、在网络空间内，通过算法算力来实现优化配置。

 

那么这对我们有什么启示？

 

第一，企业要意识到，企业的竞争力发生了根本性的变化，企业的核心竞争力可能不再是过去的比较优势、竞争优势，而是源于你拥有的数据。

 

第二，从国家层面来说，要把数据当成一个重要的生产要素，让数字产业化，在这个基础上，再把产业数字化。

 

第三，对于产业特别是制造业来说，要充分利用数据资源、数字技术，实现资源配置生产和服务过程的智能化、智慧化、自动化、柔性化和定制化。

 

第四，目前因为新冠肺炎疫情，以及国际贸易摩擦，导致中国和整个国际范围内都发生了产业链重构。在这个过程中，我们要基于数字技术、金融科技、虚拟集聚的视角，重新审视当前面临的问题，怎么利用好目前我们的优势，利用好虚拟集聚这样一个概念，更好地布局我们的产业链，在全球产业链的重构过程中，让中国的生产体系、价值体系和国际分工往产业链、价值链的高端延伸。

 

（来源：第一财经、中关村互联网金融研究院）