2.3  数据量：人工智能时代的“原材料”，中国具有规模优势

 

电脑和智能手机的普及、互联网和移动互联网所累积的数据爆发，是促进人工智能技术和应用突破的重要原因之一。人工智能需要做到“感知、思考、决策”，首先就是需要足够多、足够好的原始数据对计算机进行训练，犹如培育良驹，得喂足新鲜的牧草。“足够多”代表数据的数量要大，电脑的发明让运算简化，并让信息以电子化形式保存，智能手机的普及让全球网民渗透大幅提高，两者令大量的数据被保存。“足够好”代表数据的质量要佳，互联网的诞生极大地缩短信息交流的物理距离、提高传播速度，各类互联网类服务应用诞生，其产生的数据类型也更加多样，包括浏览网页喜好、外卖点单频率、行程记录等，多元丰富的数据才能应对各种训练人工智能的要求。

 

数据增长和运用依赖于信息和物理的基础设施构建，中国将成为全球最大的数据中心。得益于人口数量、互联网渗透率、智能手机渗透率、网速等，2018年中国拥有数据量7.6ZB，占全球数据总量的23.4%。随着5G、物联网等发展，通讯设备接入数量和承载能力提高，终端消费者增多，中国的数据量将在2025年达48.6ZB，占全球数据总量的27.8%，成为全球最大的数据集中地，将极大的促进和丰富人工智能训练，相关模型结构和结果也更精准。