2  人工智能技术制高点之争

 

人工智能产业竞争是各国政策、基础研究、技术、资本等各方面综合实力的竞争。目前各国政府高度重视，在基础设施搭建、基础科研、人才培养、资助研发、合作交流等方面给予支持鼓励。资本和企业也积极寻求商业落地场景，协助技术转化。技术落地于垂直领域，继而产生新的数据，促进算法更新迭代，又可以进一步服务于垂直领域，如此循环往复、不断发展。这场全球竞赛中，中国的优势在于拥有海量数据和实践经验，但在基础科研、基础技术、前沿拓展方面仍存在薄弱环节。

 

2.1  政策：全球主要国家和地区均高度重视

 

以AlphaGo事件为分水岭，人工智能获得空前关注，主要国家和地区纷纷加入这场事关未来大国科技实力的竞争当中。因为基础设施尚未普及、技术超前、理论分支众多等原因，人工智能的发展经历过三次潮起潮落，直到2016年DeepMind公司研发的AlphaGo挑战世界围棋顶尖棋手李世石，并获得最终胜利，才让全球又重新感受到人工智能所带来的魅力。AlphaGo在人机大赛中所表现出的与人类相似甚至更甚一筹的观察、思考、决策能力，吸引世界各国和地区开始着手和加强人工智能领域研发。根据不完全统计，目前全球包括美国、中国、欧盟、日本、韩国、印度、丹麦、俄罗斯等近30个国家和地区发布人工智能相关的战略规划和政策部署。其中，约80%的国家在2016年之后密集发布相关政策和官方计划，例如美国《国家人工智能研究与发展战略规划》、英国《机器人技术与人工智能》、中国《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。

 

从发布的政策规划来看，各国和地区认同人工智能对未来的人才、产业升级、社会福祉、全球影响力的重要性，并作为国家级战略进行推进。根据各国科研实力、人才汇集程度、基础设施完备度、国情等因素，各国和地区的侧重点有所不同。

 

美国致力于维持全球科技霸主地位，人工智能位于其科技版图的核心。从奥巴马时期到特朗普时期，美国一直积极支持人工智能的研究，并将政策态度从“引导和扶持”转为“必须领先”。2019年，美国陆续颁布《维护美国在人工智能领域领导地位》、《国家人工智能研发战略计划》、《美国人工智能时代：行动蓝图》三部重要政策，表现美国政府对人工智能技术的高度重视和维持领先地位的决心，主要措施包括：1）加强联邦政府资助，美国认为政府资金支持是参与推动科研进步的重要环节，但官方资助力度逐渐下滑，1976年到2018年，联邦政府的研发支出占GDP比重从约1.2％下降为约0.7％。此外，通过减税来鼓励企业加大研发投入；2）发挥硅谷创新力量，建立包括计算机视觉、语音语义、开源框架平台等在内的技术和产业生态链；3）重视以芯片为主的硬件层，包括促进国内半导体制造产业、建立多边出口管制、保护供应链等；4）重视全球性人才，包括对国内人才的培育和国际人才的吸引，认为有必要简化相关人才的H-1B签证申请程序；5）加强合作，包括国内外组织研发中心或联合实验室、举办创新比赛等；6）开展前沿技术研究。

 

欧盟重点关注工业、制造业、医疗、能源等领域，强调发挥创新创造力，应用人工智能使制造业及相关领域智能升级。与美国类似，欧盟较早对人工智能进行研发，并通过颁布政策、扶助资金、推出国家级计划、建立重点科研实验室等行为支持人工智能技术和产业发展，例如2018年颁布的《人工智能合作宣言》。此外，作为“数字欧洲”计划和“地平线2020”计划中的重要环节，人工智能相关项目也将受到数十亿欧元的投资。与美国对比，1）欧盟更加重视人工智能的道德和伦理研究，并在多份文件中表明人工智能发展需要符合人类伦理道德，例如2020年3月颁布的《走向卓越与信任——欧盟人工智能监管新路径》明确提出，为解决能力不对等和信息不透明，保障人民相关权利，需要建立人为监督的监管框架，重视数据安全和隐私保护；2）欧盟对人工智能的应用侧重更细化，不同于美国的全方位领先，欧盟希望借助自身在制造业、工业、汽车等领域的优势，利用人工智能技术进行产业强化升级，例如《欧盟2030自动驾驶战略》。

 

日本由于面临严峻的少子化老龄化问题，着重研究人工智能在机器人、医疗、汽车交通等领域的应用。日本生育率长期低迷、老龄化水平长期位居世界第一，1992年日本劳动年龄人口占比见顶，2008年日本人口总量见顶，这对日本经济、社会发展产生了深远的负面影响，包括养老、健康等挑战。以2016年发布的《日本下一代人工智能促进战略》为起点，日本不断推出相关政策规划，围绕“基础研究-应用研究-产业化”三个方面，其中日本总务省下设的信息通信技术研究所和文部科学省进行人工智能理论和技术研发，经产省解决应用场景问题，经产省建立的人工智能研究中心（AIRC）促进产学研合作，主要承担成果转化和推广。

 

中国人工智能呈三阶段逐步推进，重视与制造业和服务业的融合。自2015年起，我国人工智能相关政策从智能制造时期，“互联网+”时期（以《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》为代表），到“智能+”国家战略时期演变（以《新一代人工智能发展规划》为代表）。政策重心也从核心技术攻克到实际场景应用，从特定行业到跨界融合，从单项技术到人机协同。与美国和欧盟类似，我国也强调建立相关试点项目，包括技术示范试点、政策试验、社会实验。