1.2  从“+人工智能”走向“人工智能+”

 

人工智能已经在众多垂直领域实现应用，目前较为成熟的领域包括家居、金融、交通、医疗等。通过与诸多垂直领域相结合，人工智能技术可以通过两方面进行产业赋能：一方面提高生产效率、降本增效，即“+人工智能”；二是创造新的需求和增长点，即“人工智能+”。

 

1、“+人工智能”：快速高效处理数据，同时兼顾普通和长尾用户，提高生产效率，实现降本增效。以金融行业为例，目前人工智能主要用于风控、支付、理赔、投顾等方面，其中智能投顾应用最为成熟。智能投顾在2008年诞生于美国，由于专业素养和人工服务性质，美国各大金融机构的投顾门槛较高，平均投资门槛约5万美元，平均管理费用为所管理资产规模的1.35%，服务对象主要为中高资产阶级。但随着千禧一代的成长、传统投顾用户逐渐饱和，金融机构对如何争取这群长尾用户的需求日益提高。人工智能通过海量数据学习、精准算法分析，结合用户提供的风险承受水平、收益目标、市场的动态，进行个性化定制服务。对比人工服务，智能投顾投资门槛最低至500美元、管理费率约0.02%-1%。目前，例如招商银行、工商银行等国内主流金融机构也推出智能投顾产品，其他机构也加强研发具备类似功能的产品和服务。

 

在此次新冠肺炎疫情防控中人工智能也发挥了巨大作用，主要覆盖疫情监控、体温检测、病毒检测、复工复产等方面。春节时期新冠疫情爆发，对病毒检测、追踪、隔离防控等工作带来巨大挑战，人工智能的应用，以数据为支撑，主要帮助时态追踪和疫情研判。以百度解决方案为例，1）体温监测和疫情地图加强疫情监控，对比SARS时期，新冠病毒爆发的春节假期正逢全国人员高速流动时期，而病毒高感染特性加大早期的人工排查难度。人工智能计算机视觉的运用，一方面满足例如机场、高铁等公共地区的体温监测，另一方面满足对疑似病例和携带病毒人员的身份排查记录，增强疫情排查力度和效率。2）在线问诊和病毒检测减缓医疗服务压力，中国医疗资源不足且分布不均，新冠疫情早期因恐慌而造成的多例医院门诊交叉感染病例更是对医疗资源带来极大压力。在线问诊工具的开发一方面降低医护人员接触感染几率，另一方面聚集医疗资源，减轻临床医生的负担，提升诊断效率和服务质量，弥补人力短缺。此外，人工智能极大提高新型病毒的检测速度，百度开发线性时间算法LinearFold，将新冠病毒RNA结构检测从55分钟缩短至27秒，速度提高120倍。3）远程办公与在线教育助力复工和教育，百度如流和百度智能云提供企业通讯、语音视频会议、协同办公、线上教学等服务，保障员工和学生健康的同时，加速恢复办公和教学。