人工智能在主数据管理中的作用分析

2020-04-23 09:37:54

　　人工智能主要应用于系统和过程中，使它们通过增强的计算能力变得更加自主。其自动化日常计算和数据输入任务的能力为人工智能纳入企业资源规划(ERP)和其他信息管理系统提供了令人信服的理由。

　　人工智能通过确保正确的信息总是在正确的时间交付给正确的人，从而使信息系统更加智能。这确保了整个使用信息系统的组织保持高效和敏捷。

　　类似地，人工智能可以将自治和敏捷性引入主数据管理活动，例如数据质量管理、数据管理，最终甚至是数据治理。

　　在其使用的初始阶段，人工智能可以用来清理数据，确保必要的数据是准确和完整的。它还可以使用自然语言处理(NLP)从普通文本中收集与主数据相关的附加信息，从而最小化手工数据输入的需要，最小化低效和不准确的可能性。

　　人工智能还可用于确保已建立的主数据管理标准和实践得到维护和遵循。这可以最小化手工执行数据治理活动的需求，并确保对主数据的治理。因此，人工智能可以自动化数据管理，即管理和维护数据，使其在任何需要的时候都容易访问。随着进一步的开发，它还可以自动构建数据治理策略并处理更复杂的数据治理任务，比如它可以完成类似规划的任务。

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