疫情之下中国零售”危”中有“机”，苏宁零售技术研究院通过定性、定量研究方法，综合“非典”等过往重大疫情历史经验，我们看到，本次新冠疫情对2020年国内消费零售市场整体存在一定挑战，但同时也推动零售行业产生积极变革。

 

因此，苏宁零售技术研究院结合苏宁线上线下全生态大数据，从商品经营和企业变革两个角度，结合技术的发展，对疫情影响下零售、消费品、医疗、教育、远程办公等行业的变化趋势进行了深入预测。

 

 

1、健康意识及政府政策双重推动，催生“口罩经济”，创新产品兼顾防护、美观和智能

 

因为能够有效防控病毒传播，戴口罩已经成为疫情当下人们的规定动作。此时人们购买口罩，几乎不做规格的区分，只要有售，就会被迅速购买，因此一时间成了稀缺品。而医用防护口罩，正如工信部消费工业司副司长曹学军所言，对防护性能、生产环境、环节、资质等都有更高要求，用于隔离病房、发热门诊，如非疫情，平常用量不大。他也提出，国家疾控中心会提出口罩要分级、分类使用的意见。

 

一般情况下，口罩在我国并不属于日常必需品， 但与17年前的非典时期疫情相比，可以发现，人们对口罩防护的重视有了更大共识。国际范围内，有因经历疫情而催生“口罩经济”发展的国家，日本算是典型。我们通过调研发现，自20世纪20年代日本经历流感肆虐后，日本民众就养成了在公共场合戴口罩的习惯。而后2009年H1N1流感到2019年流感期间，日本口罩销售虽然也会呈现峰谷变化，但总体来看，依然逐年增长。

 

日本口罩市场不仅种类、功能众多，不少还搭载了黑科技。尤妮佳推出的“小颜口罩”，除了防花粉、飞沫，还有修脸效果。在中国爆红的PITTA MASK黑色口罩，采用网状迷路防护结构，隔绝粉尘的同时， 将透气性提升了50%。另外，还有消音口罩、电动口罩、风扇口罩、蓝牙口罩等集颜值和科技于一体的“ 口罩神器“。

 

口罩既能代表时尚和态度，又容易被定制化。因此，口罩市场可能将是继服饰行业后又一块C2M“试验田”。基于人工智能的人脸识别，可精准捕捉消费者的脸部特征（尺寸的定制化），基于大数据对消费者的画像进行分析，精准匹配其对于口罩的选材、颜色、款式、logo、图案的喜好并进行定向推荐，可挖掘消费者的深层次购物需求。

 

苏宁零售技术研究院认为，目前对口罩的巨大需求，以及对口罩防护的进一步认识，将推动使用口罩成为民众的生活习惯。口罩生产会有明确的分级、分类要求，同时科技和艺术的加入，会给口罩行业带来更多创新，那时，戴口罩将不仅是实现防护功能，还会兼具美观和智能。

 

2、保健品科学健康消费有常态化趋势，行业渗透更快更规范

 

抗击疫情当下，引发人们开始反思健康和免疫的 重要性，随之而来，便是保健品类商品销量上涨的行 业预期。2003年，非典型肺炎疫情过后，保健品行业 迎来了一波小阳春，而后随着对健康保健认识的增强， 生活水平的提升，行业实现了逐年增长。

 

欧睿数据显示，2019年全球保健市场规模达到2667.4亿美元，同比增长1.8%，10年CAGR（复合年均增长率）为3.6%，呈现缓慢增长趋势。而中国，已成为全球第二大保健品市场，市场份额高达21.8%（美国为29.1%），规模为580.2亿美元，逐年上涨。

 

尽管如此，罗兰贝格数据仍显示，中国保健品市场的渗透率仅为20%，其中10%为粘性客户，而美国渗透率高达50%，其中60%为粘性客户。可见，一方面行业正在经历高速发展，另一方面市场潜力仍然巨大。

 

值得注意的是，2019年，我国为树立健康的保健品行业发展环境，加强了监管整顿力度。这让我们看到，保健品市场会越来越朝向规范化发展。而当主动提升健康免疫成为人们的刚性需求，保健品消费将变得日常化，也会推动产品研发和使用的管理更精细， 指导更科学的自我免疫方式。对保健品相关企业来说， 好产品、规范生产和品牌公信力将成为核心的竞争力， 市场渗透的竞争者中，国外品牌将是一股重要力量。

 

3、智能家居不止智能便捷，还将关注安全和健康

 

居家隔离期间，家庭内部的环境影响着人们的健康和心态，而智能家居和家电，作为这一环境的组成部分，发挥的作用也越来越大。

 

目前，智能入家开始被国人接受，并日渐成为趋势。《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》数据显示，自2016-2017年，中国智能家居市场规模实现同比24.8%的增长，达到3342.3亿元。预计到2020年，市场规模将达到5819.3亿元。

 

智能家居通过人工智能、大数据、5G、物联网等技术，挖掘并满足了更多场景下的生活需求。尤其是当下，满足健康无接触和病毒防范。

 

比如，可以实现拥有人脸识别技术的智能门锁， 取代门禁卡；有声控技术的空调、冰箱，可实现无接触遥控温度；智能晾衣架、衣物护理机，可更安全便捷地进行杀菌消毒；社区安装具备热成像技术的智能摄像头，可实时检测来往人群体温；超市、药房、医疗机构信息，可通过智能终端，将库存和销售情况推送给居民。苏宁零售技术研究院认为，智能家居作为居家生活的一部分，也是智能城市和生态建立的一个点，由点及面，在智能发展大趋势下会被日益重视， 潜力巨大。

 

4、即时消费模式更成熟，立体化满足用户的多元需求 

 

城市高速发展，快节奏的工作与生活，让城市消费者对物流配送服务的要求日趋升级。尼尔森《2019 零售市场趋势解读》数据显示，家庭小型化趋势明显，66%的消费者在购买生鲜、食品品类时，倾向“网上下单，2小时送达”，购物也向“按日补货，少量采购”的即时消费模式转变。

 

这一趋势也改变了零售业的选址铁律，即时消费模式下的即时配送，已将零售的覆盖范围从早期的最后1公里，放大到了3-5公里。

 

不便外出购物的特殊时期，更显出即时配送的重要性。电商平台，协同线下门店及社会化物流，切入快消品即时消费市场，通过智能技术的综合应用，以不同运力模式，实现“零售+配送”，满足人们了不同 时期的多元需求。

 

未来，快消品的即时消费及O2O融合将日趋成熟。一方面平台将整合更多零售业态，支撑立体化的消费、配送服务体系。另一方面，不同场景下的消费，也会精准匹配不同运力模式，提升即时消费的用户体验。

 

5、口罩造假再敲警钟，建立商品溯源体系迫在眉睫

 

抗击疫情期间，防疫相关物资多出现供应紧张， 但据媒体报道，却有部分利欲熏心者、非法牟利。近日，北京破获了一起跨省销售假冒口罩案件，共查获2万多只假冒3M口罩。疫情当下，对民众的健康、财产造成严重威胁。

 

如何有效进行商品的质量监管？是民众关注并亟待解决的问题。其实，自2016年起，国务院便发布《关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》，明确到2020年，追溯体系建设的规划标准体系得到完善， 法规制度进一步健全；全国追溯数据统一共享交换机制基本形成，初步实现有关部门、地区和企业追溯信息互通共享。意见提到，农产品、食品、药品、特种设备、危险品等生产经营企业，追溯意识显著增强。

 

而大数据正为商品安全治理带来新的变革，实现从数据、信息、知识到智慧的转变。以医药追踪溯源为例，政府通过建立“溯源+检验检测认证“的服务模 式，将质量评估验证活动，与溯源服务相融合，实现从“传递信息”到“传递信任”。平台会综合运用实地验证、商品检验检测、认证、工厂检查等手段，对医疗产品的产地、质量、特定属性等，进行第三方评价认证。同时利用区块链、RFID（射频识别）、二维码等技术，将验证信息与商品匹配。通过互联网和信息系统，实现医疗产品来源可查、可追溯。消费者通过扫码，除了可以了解产品信息，还可以查看医疗产品的生产环节信息，一旦某个环节出现问题，便会第一时间发出预警。

 

同时，农产品、食品等产品的追溯体系建设同样迫在眉睫。苏宁零售技术研究院认为，溯源体系的建立，需要人工智能、大数据、物联网等能力的综合作用，而目前，不少行业的大数据规模仍然较小，企业参与度不高。这也意味着，不断完善产品全生命周期的信息数据，通过技术建立溯源体系，将成为行业健康发展的机遇和趋势。

 

6、“无人化”技术加速在餐饮、物流、购物等零售场景中的落地应用

 

目前，当人们普遍需要面临居家隔离，且线下门店依规闭店的时候，往常生活中的购物、差旅、收发快递等行为，也无法如常进行了。保障便捷安全的生活消费，成了当下需要亟待解决的问题。

 

既要实现有效隔离，又能满足不同的消费功能， 是“无人化”技术的优势，也被认为是当下消费环境中的最能解决痛点的一种方式。

 

早在2017年，自动贩卖机、开放式货架、无人店等业态已在零售市场遍地开花。据艾瑞咨询数据显示， 中国无人零售市场预计在2020年，有望突破657.4亿元。

 

尝试将“无人化”技术不断应用在零售场景中，苏宁是名副其实的先行者。譬如，从2017年8月成立苏宁体育Biu店1.0以来，苏宁不断研发数字化门店各购物环节中的技术，如人脸识别、AI无感支付、VR和 AR互动等，显著提升了消费者在无人店中的购物体验以及门店自身的运营效率。目前，苏宁的无人店已全面进入4.0时代——全数字化视觉无人店。

 

在物流方面，随着业务规模的不断扩大及大数据、AI等技术的发展，近几年苏宁物流开始大规模的使用机器人替代人工作业，人工智能控制下的AGV、无人 机、无人车等在仓储运输配送等各个领域应用落地， 大大提升了作业效率，降低运营成本。不仅如此，苏宁物流经过近几年的探索和尝试，也逐渐地在形成闭环的无人化场景。“无人军团”是苏宁物流打造智慧物流样本的载体，从AGV机器人，到无人重卡，再到无人机和无人配送小车，苏宁让智能科技设备与智慧零售场景、物流应用场景完成联动，实现“仓-机-车-柜” 的全流程无人闭环。

 

苏宁零售技术研究院认为，未来，“无人化”技术 必将更深入、广泛地应用到不同零售场景中。刷脸支 付、机械臂等应用将更普遍。在餐厅，无需服务员的 近距离服务，顾客便能自助完成点餐、支付等。用户 进店、点餐、用餐、支付和离店过程产生的数据，会 形成可被利用的数字资源。物流配送，将全面进入智 能化时代。如苏宁物流，已大规模实现机器替代人工 作业，“货到人”拣选技术敏捷高效，是全流程自动化 的一部分。人工智能控制下的AGV、无人机、无人车 等应用落地，将更高效地完成物流任务。而直播、AR、VR等购物形式，也会不断提升消费体验。