新冠病毒对中国经济增长的影响

 

根据清华大学中国经济思想与实践研究院（以下简称ACCEPT研究院）模型预测，在政府对疫情应对得当（如2003年应对SARS，出台到位的疫情防控及经济稳定措施）的前提下，若新冠病毒疫情能够于2020年第一季度得到控制，实现全面复工，那么它对中国经济增长的总体影响将为-0.17个百分点；若疫情持续到2020年第二、第三或第四季度，预计对经济增长的影响分别为-0.36、-0.55和-0.77个百分点。此前ACCEPT研究院在疫情发生前公布的对2020年经济增速的预测为6.1%，考虑新冠疫情的影响后，根据疫情结束的时间不同，2020年中国经济增速应在5.3%-5.9%之间。

 

研究院认为，如果政策应对得当，当前的冠状病毒爆发对经济增速负面冲击可控，总体影响有限，政府能够实现既定的政策目标。首先，尽管短期来看，和消费相关的各项指标的总量会明显下降，但增加值的下降不会十分严重；第二，不同于SARS疫情，新冠疫情发生在第一季度，恰为全年经济活动最少的时期；第三，近年来物流运输、电子商务和网络协同办公的发展，使得在防疫期间继续开展部分经济活动成为可能；第四，此次疫情过程中，政府在经济运行方面应对措施的出台较SARS疫情明显前移。综上所述，相较于2003年的SARS病毒，2020年的新冠病毒对经济的影响部分程度减小。但同时需要注意，SARS疫情发生时我国经济正处于上升期、经济加入全球化的加速期，而此次疫情发生时我国经济则处于下行趋稳期、全球化逆流的复杂期，因此，在战胜新冠病毒的过程中，关键之关键就是要安全顺利地实现全面复工，这比任何的财政和货币刺激政策都更为重要。

 

新冠病毒有两个主要特点：第一，具有较强的传染性和隐蔽性。研究人员发现，该病毒的R0（人际传播指数）为2.2（95％置信区间：1.4至3.9）。相比之下，SARS的R0约为3，而HIV的R0约为2至5。新冠病毒还拥有较短的倍增时间，每6.4天感染病例数就会增加一倍。与之相比，SARS的倍增时间为14.2天，是新冠病毒的两倍多。与此同时，病毒潜伏期相对非常长，因此要有疫情长期存在和反复的思想准备。第二，新冠病毒致命性不及其他严重流行病。目前它的死亡率为2-3％，且死者多数是老年人或患有慢性疾病的人。相比之下，SARS和MERS（中东呼吸综合征冠状病毒）的死亡率分别为9.6％和34.5％。而一般流感的死亡率更低，约为0.1％，但影响面更广。据世界卫生组织报道，全世界每年死于流感的人数约为25万至50万人。

 

根据以上分析，与SARS相比，新冠病毒疫情的特点很可能是弱而不死，死灰常在，难以彻底消失，但其实际杀伤力会得到有效控制。有效疫苗需要一年半以上的时间才能研发成功、投放市场。因此，寄希望于比较快的出现零新增感染的情况不太现实。

 

研究院在以下三种情况下预测了此次疫情对于经济增长的影响：

 

一，疫情实际影响在2020 第一季度末基本得到控制，湖北省以外实现全面复工。

 

二，疫情实际影响在2020年6月底得到基本控制，全国实现全面复工。

 

三，疫情实际影响在2020年年底得到控制，最终实现全面复工。

 

以2003年在政府积极应对措施下SARS疫情的影响为基准，预测新冠病毒爆发对中国经济增长的影响。图1是2001-2007年的GDP增速，仅从该数据很难发现SARS爆发的影响，这表明疫情对经济的影响是短期的。为了观察这类短期影响，我们使用了2003年的季度数据，图2显示了2003年第二季度（SARS爆发最严重时期）不同行业行业的季度同比增速的相对变化，发现不同行业所受的影响存在很大差异：与制造业相比，服务业受到的影响更为严重，交通运输、仓储和邮政业的增速降幅最大（从2003年第一季度的7.7％降至2003年第二季度的2.3％），住宿和餐饮业所受的影响次之（从11％降至7.4％）。

 

 

参照SARS疫情对2003年不同行业增加值增速的影响，研究院对当前的疫情影响进行预测，其中，我们做了以下两项调整，以反映当前经济形势的变化。第一，由于物流运输、电子商务和网络基础设施的发展，使得防疫期间继续开展部分经济活动成为可能，由此我们认为疫情对服务业的影响将弱于2003年。第二，由于此次政府更加积极倡导居民减少出门次数，这将显著抑制批发零售消费的增长。

 

综上所述，研究院计算出当前冠状病毒爆发对不同行业季度同比增速变化的绝对影响（图3），并通过计算跨部门季度同比增速影响的加权平均值来计算冠状病毒爆发对整体GDP季度增速的影响。最后，我们用加权平均乘以季度产出比重来估算疫情对2020年全年中国经济增长的影响。

 

 

根据研究院的预测，如果新冠病毒疫情于2020年第一季度得到控制，实现湖北省外的全面复工，那么它对中国经济增长的总体影响将为-0.17个百分点。如果疫情持续到2020年第二、第三或第四季度，预计影响分别为-0.36、-0.55和-0.77个百分点（图4）。该预测结果大体与国内外其他研究机构一致。