区别于其他类型的传统资产，数据资产具有一些独有的特性。一方面，数据资产是经济活动的副产品。数据资产价值更多取决于特定使用场景和用户，具有高度的私人性，缺乏市场公认的共同价值。同一个数据对一个用户或场景价值很高，但可能对另一个用户或场景毫无价值。由于数据资产是经济活动的副产品，它往往是多方主体共同参与、协作共创的结果，比如电商平台的消费数据是消费者、商家和平台共创的结果，传统意义上的所有权或者产权概念很难在数据资产上适用。另一方面，数据资产具有非竞争性。数据资产可以无限复制和重复使用，任何数量的企业、个人或者机器学习算法能够同时使用相同的数据而不会影响其他企业对该数据的使用。正是因为这种非竞争性，数据共享和流通才能够带来收益递增效应，多个数据资产的整合才可以带来远比单个数据价值之和更大的总体价值和经济社会效益。因此，数据的使用往往比数据的所有更加重要。

 

　　鉴于上述特性，数据资产化需要更多地适应数字经济时代的商业模式和生产关系变革。当前，全球数字经济中数据资产化越来越从原始数据买卖的直接交易方式向高度场景依赖、基于数据易货交易的间接交易流通方式转变。典型的方式就是用户贡献自己的数据以获取免费或者较低的价格使用社交媒体、搜索引擎、电子商务等数字服务，数据购买方采集分析用户的数据后，对用户感兴趣的企业提供数据智能服务，以帮助企业更好地定位和满足用户的需求。这种方式既解决了数据权属过于复杂所带来的数据供给问题，又解决了数据资产缺乏市场公认的共同价值所导致的收益定价问题。与之相对应，这种由三方主体参与的双边市场平台经济已经越来越成为数字经济时代数据资产化的重要组织形式。工业经济时代，企业和用户作为主要的主体，企业创造价值，用户消费价值，市场作为“看不见的手”进行资源配置与价值交换。而数字经济时代，依托数字化技术和网络化组织方式，平台使得供给方和需求方能够高效便捷地匹配，及时、准确的数据智能大幅降低了信息不对称和市场交易成本、提高了经济效率，成为市场中资源整合和价值共创的主要调节机制。