智能经济作为新兴的平台经济，在发展之初就需要做好制度设计，基于平台经济的发展规律，趋利避害，平衡好技术、平台（接口）、数据、资本、人才、创意、用户习惯等各类要素之间的关系，创造有利于各类市场主体竞相创造贡献、各类要素充分体现价值、经济效益得到合理分配的市场机制，让我国智能经济进入创新驱动、开放包容、有序公平竞争、风险有效防范化解的良性发展轨道。

 

我国发展智能经济，不仅要在技术上取得引领地位，还要充分发挥中国特色社会主义制度的显著优势，集中力量办大事。着力加强对信息通信技术、电信服务、互联网应用、交通、工程建设、制造业、金融、医疗、教育等各相关行业的统筹协调，把国家利益、社会效益摆在短期个体收益之上；统筹协调技术标准和基建投入方式，采取混合所有制、BOT等模式，建成全国互联互通、各行业无缝对接的“智慧国家”网络。

 

推进自主可控的人工智能深度学习平台研发应用

 

随着智能经济全面深入发展，人工智能技术开发平台将成为重要的科技和产业基础。人工智能技术的自立自强，是国家发展的战略支撑；而基础平台的建立和推广应用，则是为一个民族、一种文化立足于智能时代提供根本支点。决定了我国智能经济在全球的地位，关系到中华民族伟大复兴战略全局。

 

目前，我国已拥有国产化的深度学习平台，未来还须增强国产化深度学习平台对一线教学科研人员的支持。引导更多基础教育、高等教育研究人员主动使用国产深度学习平台。特别是要通过科研立项、国内学术论文的发表交流，形成一个活跃应用国产化深度学习平台的创新网络。

 

高校是培育未来我国科技研发人才的主阵地。我国自主的人工智能技术体系要全面推广应用，首先应当守住高校这一阵地。为此，需要加强顶层设计，由高校主导、企业一线研发人员共同编写教材，在相关专业开设选修课，对高校老师统一进行培训，帮助学生掌握并习惯使用我国自主的人工智能技术开发平台。在国产化平台产业应用和教学研究趋于成熟的基础上，应争取列入我国高等院校教学大纲和考试体系，列入国家职业认证和职业技能培训体系。