加强研究宣传，构建新型“数据观”。随着世界各国加快大数据战略布局，各国在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面均做了前瞻性布局。我国提出数据生产要素化，占据了国家推动大数据战略的制高点，为我国全面发展数字经济奠定了政策优势。在推动数据要素化过程中，要正确认识数据的信息价值和计算价值可分离的新型数据观，认识到数据“可用不可见、可按用途和用量使用”的新属性，做好研究和宣传工作，深入挖掘数据要素的潜在价值。

 

加强顶层设计，有效释放“数据能”。在顶层设计指引下，金融数据要素化市场方兴未艾。监管部门和相关机构应考虑将数据要素化纳入中长期发展规划，统筹新型数据要素化基础设施，从算力、算法、存储、网络等维度加强技术攻坚，为释放数据计算产生的“数据能”奠定基础。在此过程中，针对历史形成的多个业务条线数据分散存储、分散运行的现实情况，可采用“渐进式改革”方法论，既不完全推倒重来，也不重复建设造成浪费，保持各数据中心现有职能不变，新增构建“数据可用不可见、按规定用途和用量使用”的综合性数据融合应用平台，铺好“数据能”从各行业涌入金融领域的“管道”。

 

加强监管科技，为数据植入健康基因。建立数据“按用途和用量使用”的监管机制和监管手段，保障数据的计算价值得到合法合理利用。在当前金融数据安全分级指南、全生命周期管理等要求基础上，进一步建立涵盖金融数据计算价值的使用目的审查、原始数据质量审查、计算结果隐私保护符合性审查等标准。加快监管科技创新步伐，制定监管互动交互的元数据标准，将监管规则转换成机器可执行代码，支持监管合规要求自动化处理，实现基于数据的智能监管。继续深化监管沙盒管理方式，加大支持发挥数据要素价值的试点项目力度，在发展中保护好参与机构的商业秘密以及金融消费者个人信息，实现金融创新与风险管控的有效平衡。■

 

作者｜杜宁  杨祖艳「华控清交信息科技(北京)有限公司，杜宁系公司总裁、中国互联网金融协会金融科技专委会副主任委员」

文章｜《中国金融》2020年第13期