在数据要素时代，数据驱动的金融科技将飞速发展，深刻影响市场参与主体、数据交易市场发展形态、重塑金融服务格局等，成为推动金融服务供给结构变革和金融服务效率提升的根本支撑。

 

一是金融科技重塑金融体系格局。金融的本质是处理信息不对称，并在此基础上实现风险定价。数据要素时代，数据作为基础性资源，各融资主体可通过各种数据展现自己的信用价值，金融机构可利用的KYC信息更加丰富。大型金融机构将利用自身数据、公共服务数据以及采购到的第三方数据，综合计算和判断每笔业务的价值和风险，实现金融服务提质增效。中小金融机构则可继续发挥自身在区域性、行业性等细分领域的“knowhow”优势，充分利用“贴身”采集的数据，有效满足小微企业和个人客户的个性化金融需求。

 

二是金融服务于数据要素市场建设。在数据要素时代，数据要素市场将是金融市场的重要组成部分，数据通过“可用不可见、按用途和用量使用”的形态进行交易。正如服务其他要素市场一样，金融机构也将为数据交易生态提供全面的支持。其中不仅包括直接相关的金融中介服务（如撮合数据买卖、数据经纪、数据托管和存储、数据咨询、数据算法开发等），也包括衍生的数据信用市场（如数据估值、数据审计、数据评级、数据合规、数据保险、数据抵押登记等），还包括底层的数据金融服务基础设施（如数据交易系统、数据交易计费和支付结算、数据安全保障、数据计算平台和算力提供平台等）。

 

三是金融服务由被动式向主动式转换。在数据要素化时代，金融机构的产品开发将从基于统计和大数理论发展到主要基于数据融合的个人精准模型，从而有利于开发出更多个性化、差异化、定制化金融产品，实现“以产品为中心”跨越到“以客户为中心”。例如，在个人合格投资者认证流程中，金融机构不再是被动等待客户认证，而是提供以“数据安全通”为平台的一键式查询认证服务，免除了个人投资者来回跑路，提高了相关金融产品的便捷性和吸引力。