近年来，我国深刻认识到发展金融科技的必要性和紧迫性，以重点突破带动全局，在技术选型、能力建设、应用场景和安全管控等领域全面提升金融科技应用水平，为金融探索数据要素化新时代铺平了道路。

 

一是金融科技快速发展，为开创数据要素新时代奠定实践基础。2013年以来，在新一轮科技革命背景下，我国金融业在信息化基础上，逐步应用云计算、大数据、移动互联网、人工智能等新兴技术，在互联网金融、移动金融和智慧金融等方面得到快速发展。特别是今年新冠肺炎疫情期间，我国金融科技应用实力彰显：以“非接触式”金融服务有效支持金融服务不断流、不降质；精准利用人工智能、大数据等，降低小微企业融资成本，提高融资服务可获得性；以区块链技术为核心，建立抗疫物资捐赠存证平台，为社会各界提供公开透明、可追溯、可反馈的监督途径，推动凝聚社会各方力量。

 

二是强化金融科技统筹规划力度，为开创数据要素新时代奠定制度基础。2019年，人民银行发布我国金融科技领域第一份纲领性文件《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，全面推动金融科技迈上高质量发展之路。规划要求，充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值，推动形成金融业数据融合应用新格局。同时，金融业正在开展人工智能、区块链、大数据、云计算等多项金融行业标准的制定工作，并发布《个人金融信息保护技术规范》，将为金融数据要素化奠定标准基础。

 

三是数据安全融合技术研发取得突破性进展，为开创数据要素新时代奠定技术基础。与其他生产要素相比，数据要素有着自身特殊的属性，即原始数据一旦分享便使用不可控，由此导致“为了安全而不共享”的现象，数据孤岛成为金融进入数据要素时代的瓶颈问题。数据安全融合技术（主要包括多方安全计算、数据脱敏、差分隐私、可信执行环境、联邦学习等）的快速发展，为上述难题提供了较好的解决方案。数据安全融合技术既能实现数据使用，又能保护数据隐私。特别是近年来已经成熟的多方安全计算（MPC）技术，能直接以数据的计算因子进行融合计算，实现数据“可用而不可见且按规定的用途和用量使用”，将利用明文数据转变为利用数据的计算价值，从而为数据要素化扫清了最后的发展障碍。