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数据要素市场建设面临着以下五大问题

金融科技研究 / 2020-05-18 14:19:56

刘瑞明:数据作为一种新的生产要素 推动数字经济在各个领域的发展

 
 
刘瑞明 
中国人民大学国家发展与战略研究院教授
 
刘瑞明介绍了理解数据资产的三个层面,指出了数据资产对于推动新动能充分发挥的方法。
 
第一层面,数据作为一种新的生产要素,基于数据资产形成的新模式、新业态、新市场、新领域、新技术的变革与发展,推动数字经济在各个领域的发展,本身对于GDP、就业、税收等一系列经济发展目标的推进。如在线教育、网络交易等基于新要素的新产品、新市场等等。在这一层面,刘瑞明指出,数据独立于其他四大要素存在。
 
第二层面,基于数据资产的新的生产组织方式,推动传统行业的改造和革新,带动传统产业的“转型”、生产组织模式的转变、新价值的创造,从而带动“新动能”。如基于大数据的金融科技服务对于金融配给效率的提升等。在这一层面,刘瑞明指出,数据资产可能作用于一、二、三产业,并大大提升土地、资本、劳动、技术层面的生产效率。
 
第三层面,基于数据资产的制度变革与完善,从根本上推动经济社会各个方面制度的完善,实现社会效率的提升,进而对于新动能的激发和推动。如基于大数据的社会管理,电子政务的便民以及最近几年恶性犯罪数量的下降等。
 
最后,刘瑞明指出,当前对于数据资产对新动能的推动,呈现出第一层面、第二层面、第三层面逐次递减的现象。但刘瑞明认为,推动数据资产新动能的充分发挥,应当在以上层面进行全面的关注与推进,三个方面均不可偏废。
 
 
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